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La guía definitiva de Datos comercio electrónico 2022

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¿Cuáles son las tendencias generales para los datos de comercio electrónico en 2021?

El comercio electrónico ha experimentado un aumento notable en popularidad recientemente, especialmente cuando la pandemia de Covid-19 ha dejado muchas tiendas físicas cerradas y, por lo tanto, la gente necesita buscar alternativas. Este auge de las compras en línea ha sido enormemente rentable para muchas empresas de comercio electrónico, lo que significa que las empresas necesitan una forma integral de rastrear cómo le está yendo a su tienda en línea. Aquí es donde entran en juego las suscripciones de datos de comercio electrónico y los conjuntos de datos. Al comprar datos de comercio electrónico, los minoristas en línea pueden realizar un seguimiento de diferentes aspectos de su comercio electrónico, incluidos los análisis de comercio electrónico o los detalles del consumidor. En pocas palabras, un conjunto de datos de comercio electrónico brindará a las empresas información sobre su tienda en línea de manera rápida y clara para que puedan mejorar su rentabilidad.

¿Qué son los datos de comercio electrónico?

Los datos de comercio electrónico son datos recopilados de sitios web minoristas en línea cada vez que un consumidor realiza una compra. Los conjuntos de datos de comercio electrónico pueden ser todo tipo de información que informa a las empresas sobre sus productos, clientes, tiendas, ventas, compras y precios. La recopilación de datos de comercio electrónico implica recopilar estos puntos de datos de plataformas de comercio electrónico globales como Amazon. Los proveedores de datos ofrecen conjuntos de datos de comercio electrónico para que los comerciantes y minoristas en línea puedan realizar análisis de comercio electrónico para comprender mejor el comportamiento del cliente y mejorar su experiencia de compra en línea. Esta información es esencial para las empresas en línea y los minoristas de comercio electrónico porque les ayuda a comprender cómo y por qué su negocio funciona como lo hace y a seleccionar fácilmente las áreas que necesitan mejorar.

Existen diferentes tipos de conjuntos de datos de comercio electrónico

Los siguientes conjuntos de datos se pueden usar para el análisis de datos de comercio electrónico:

  • Datos de productos de comercio electrónico: una base de datos de productos de comercio electrónico incluye información sobre todos los productos que una empresa tiene disponibles para comprar en línea. La información del producto de comercio electrónico no es solo detalles básicos del producto, sino que también incluye detalles de fabricación y suministro, precios, marca y categoría. Los modelos de datos de productos de comercio electrónico muestran qué productos se ven y compran con frecuencia, de los cuales las empresas pueden sacar conclusiones sobre cómo administrar un negocio de comercio electrónico exitoso.

  • Datos de ventas de comercio electrónico: las empresas pueden acceder a los datos de ventas, que les brindan una descripción general del rendimiento de las ventas de sus productos, o pueden comprar conjuntos de datos de comercio electrónico desglosados por categoría de producto. Los minoristas como Amazon, que tienen una gran variedad de opciones en su sitio, pueden elegir este último, mientras que los minoristas en línea más pequeños que se especializan en áreas minoristas específicas pueden preferir una descripción más general de las ventas. Los datos históricos de comercio electrónico permiten a las plataformas minoristas en línea monitorear las tendencias de ventas. Con un conjunto de datos de ventas de comercio electrónico, pueden desarrollar estrategias de precios óptimas y tomar decisiones basadas en datos sobre pedidos de acciones.

  • Datos de clientes de comercio electrónico: los datos de clientes de comercio electrónico proporcionan información sobre los compradores en línea y su actividad de compra en línea. El número total de ventas en línea se triplicó con creces en 2020, con un total de $ 4.2 billones gastados en línea durante el año. Con esta demanda, es fácil comprender cuán importante es la calidad de los datos de los clientes de comercio electrónico para los minoristas en línea. Los minoristas de comercio electrónico utilizan análisis de clientes de comercio electrónico para comprender el comportamiento y los intereses del consumidor, como la lealtad a la marca. Con esto, pueden mejorar su inteligencia de mercado y campañas publicitarias para aumentar las tasas de conversión.

  • Datos de la tienda de comercio electrónico: estos datos le informan al usuario sobre los proveedores, comerciantes y plataformas de comercio electrónico. ¡Piense en cuántas tiendas de comercio electrónico en línea hay! El alcance de la cantidad de datos de la tienda de comercio electrónico que puede comprar es enorme. Los datos de la tienda de comercio electrónico proporcionan información sobre los competidores de un vendedor de comercio electrónico. Una base de datos de tiendas de comercio electrónico de alta calidad proporcionará información detallada de los mejores minoristas en línea, como Shopify, Amazon, Bigcommerce, Etsy, eBay y Walmart.

¿Cuáles son los casos de uso de datos de comercio electrónico?

El big data de comercio electrónico permite a los minoristas y comercializadores en línea realizar un análisis en profundidad del mercado en línea, así como su propia plataforma y base de datos de clientes. A partir de esto, pueden predecir con precisión las tendencias del mercado y los hábitos de los consumidores para aumentar la rentabilidad de su tienda de comercio electrónico. Los casos de uso de análisis de comercio electrónico incluyen el monitoreo del mercado, la predicción de la demanda y la previsión minorista. Esencialmente, las empresas utilizan los datos de comercio electrónico para mejorar la rentabilidad de sus tiendas en línea y, especialmente en el último año, ha salido a la luz la importancia de una buena capacidad de venta minorista en línea:

  • Inteligencia del mercado de comercio electrónico: los proveedores de datos de comercio electrónico pueden permitir que los vendedores en línea comprendan el mercado del comercio electrónico con la mayor profundidad posible a través de una combinación de datos de comercio electrónico históricos y en tiempo real. Cada vez más comerciantes en línea utilizan plataformas de comercio electrónico de terceros como Amazon para vender sus productos. Con un conjunto de datos del mercado de comercio electrónico, los fabricantes y vendedores pueden asegurarse de que sus productos se incluyan en sitios web donde los compradores en línea los encontrarán. Esto ayuda a los comerciantes a detectar nuevas oportunidades de crecimiento y a los especialistas en marketing a realizar ajustes en curso a las campañas.

  • Inteligencia de precios de comercio electrónico: los conjuntos de datos de productos de comercio electrónico incluyen información sobre el precio de un producto determinado. Los datos históricos de comercio electrónico también mostrarán cómo los precios han cambiado con el tiempo y cuál es el precio más efectivo para un producto o marca. Por ejemplo, a través del análisis de datos de comercio electrónico, un conjunto de datos de ventas de Amazon daría a los proveedores de comercio electrónico una buena indicación de cómo fijar el precio de sus productos de manera competitiva en función de la intención de compra del consumidor.

  • Predicción de la demanda de comercio electrónico: las tiendas en línea pueden utilizar bases de datos históricas de comercio electrónico para planificar futuras ventas y estrategias. La predicción de la demanda utiliza datos de compras en línea junto con conjuntos de datos de demanda de minoristas para identificar tendencias en la oferta y la demanda. Los análisis de demanda de comercio electrónico permiten a los vendedores de comercio electrónico hacer predicciones precisas sobre qué productos y marcas serán populares en el futuro y basar su marketing de comercio electrónico en esto. En 2020, había más de 2.050 millones de compradores en línea en todo el mundo, es decir, una cuarta parte de la población mundial. Por lo tanto, ser capaz de predecir con precisión lo que estos miles de millones de compradores buscarán comprar puede ser enormemente rentable para los minoristas de comercio electrónico en línea.

  • Pronóstico minorista de comercio electrónico: las tiendas en línea pueden realizar pronósticos de cadena de suministro y ventas más precisos mediante el uso de una base de datos de comercio electrónico para enriquecer sus datos de rendimiento interno, por lo que compran datos de comercio electrónico. Los proveedores de datos de comercio electrónico llevan a cabo un seguimiento del comportamiento de los consumidores y minoristas en todo el ecosistema de compras en línea. Estos conjuntos de datos permiten a los equipos de gestión de las tiendas minoristas de comercio electrónico identificar las tendencias de los consumidores y predecir cómo estos patrones afectarán las tasas de ventas futuras y la logística de la cadena de suministro. Pueden utilizar datos de comercio electrónico históricos y en tiempo real para luego adaptar sus estrategias de marketing y suministro a las demandas actuales de los clientes.

  • Servicio al cliente de comercio electrónico: los conjuntos de datos de comercio electrónico comerciales incluyen información sobre las velocidades de entrega de productos y la calidad del servicio proporcionado por las empresas en línea. Los proveedores de datos de comercio electrónico también recopilan reseñas dejadas por clientes de miles de plataformas en línea. Esto permite a las empresas de comercio electrónico comparar el rendimiento de satisfacción del cliente con el de la competencia y optimizar CRM.

¿Cómo están afectando los datos de Big Ecommerce a la industria del comercio electrónico?

Los macrodatos se clasifican como datos que se utilizan para análisis predictivos. Es demasiado complejo para ser procesado por herramientas tradicionales de manejo de datos. Cada vez más minoristas en línea buscan comprar datos de comercio electrónico, porque el big data para el comercio electrónico brinda múltiples beneficios de alto rendimiento. En primer lugar, facilita la toma de decisiones basada en datos para mejorar sus procesos de fabricación, marketing y focalización. Las empresas también compran datos de comercio electrónico para poder comprender el proceso de compra del consumidor con más detalle que nunca. Por último, el big data ha hecho que la industria del comercio electrónico sea más competitiva: a medida que más tiendas online inundan el mercado, el big data permite a las plataformas de comercio electrónico vencer a la competencia. Esta necesidad de big data, especialmente en términos de comercio electrónico, se ha disparado recientemente con los efectos de la pandemia global de 2020 y el cambio resultante a las compras en línea alentado por esto. Básicamente, el comercio electrónico es muy importante en este momento y las empresas quieren comprender mejor cómo les va en el mercado. Los minoristas en línea compran datos de comercio electrónico para comprender no solo el desempeño de su negocio, sino también el de sus competidores.

¿Qué tipo de datos se utilizan para el crecimiento del comercio electrónico?

Los usos clave de la analítica de big data para el crecimiento del comercio electrónico son precios optimizados, servicio al cliente y evaluación comparativa de la competencia. Para estos casos de uso, las empresas de comercio electrónico compran datos de comportamiento del consumidor de comercio electrónico y datos del historial de compras. Los ‘datos de comportamiento del consumidor’ les informan a los usuarios sobre qué artículos han mostrado interés los consumidores, indicados cuando agregan productos a su canasta o compran con frecuencia a un comerciante o marca específicos. Los ‘datos del historial de compras’ se refieren a las compras de comercio electrónico anteriores de los consumidores. Estos datos indican que los consumidores comprarán artículos similares, lo que permitirá a los minoristas de comercio electrónico crear los anuncios y las estrategias de precios más efectivos para atraer a estos clientes potenciales y vencer a la competencia.

¿Qué empresas compran datos de comercio electrónico?

Algunas de las marcas de comercio electrónico más importantes del mundo se basan en conjuntos de datos comerciales de comercio electrónico y los compran con regularidad. MADE.com utiliza datos de tendencias del consumidor para crear las líneas más populares de muebles y artículos para el hogar en función de las ventas de comercio electrónico temporada tras temporada. Los gigantes del comercio electrónico como Amazon y Walmart compran datos de comercio electrónico para una mejor estrategia de comercialización y venta minorista y para una medición del rendimiento más precisa. Las pequeñas empresas y los comerciantes independientes que utilizan sitios de listas como Shopify pueden invertir en una suscripción de datos de comercio electrónico para brindarles el mejor comienzo a medida que ingresan a los mercados de comercio electrónico competitivos. Los servicios de productos digitales también se basan en datos de comercio electrónico para mejorar sus servicios, desde sitios de transmisión de música como Spotify hasta plataformas de video y películas como YouTube y Netflix. Existe una gran cantidad de potencial para el comercio electrónico que está creciendo rápidamente. Statista estima que las ventas de comercio electrónico alcanzarán los 6,5 billones de dólares en 2023, lo que significa que las empresas quieren comprar datos de comercio electrónico para no perder las enormes oportunidades que presenta el comercio minorista en línea.

¿Cuáles son los atributos típicos de datos de comercio electrónico?

Los conjuntos de datos de comercio electrónico contienen una gran cantidad de información sobre productos, clientes, mercados y ventas.

Datos demográficos del cliente

  • Edad
  • Ubicación
  • Género
  • Productos favoritos
  • Afinidad de marca
  • Compra más reciente

KPI de Los KPI de
descubrimiento de productosdescubrimiento de productos ayudan a los minoristas de comercio electrónico a comprender cómo los clientes encuentran sus productos y el mercado en línea. Los KPI de descubrimiento de productos ayudan a los minoristas de comercio electrónico a comprender cómo los clientes encuentran sus productos y mercados en línea. Al comprender cómo llega su tráfico a su sitio, pueden impulsar las campañas para intentar aumentar aún más el tráfico de consumidores en línea.

  • Visibilidad en línea de las tiendas de comercio electrónico
  • Impresiones en línea y fuera de línea: con qué frecuencia se publican los anuncios en el mercado objetivo.
  • Métricas de alcance en redes sociales: impresiones, costo por 1000 impresiones (CPM), frecuencia
  • Impresiones de la plataforma de alojamiento de videos
  • Alcance de influencers y sociosAlcance de
  • TV, publicidad en medios y podcasts

Métricas de tráfico en el sitio
Las métricas de tráfico incluyen el volumen y la frecuencia de visitas en línea a un sitio web de comercio electrónico.

  • Sesiones del sitio web
  • Número de usuarios que visitan la tienda
  • El número promedio de páginas vistas por sesión
  • Tasa de rebote - porcentaje de visitas a una sola página
  • Duración promedio de la sesión
  • Visitantes por primera vez

Métricas de tráfico orgánico
Los conjuntos de datos de comercio electrónico muestran cómo las tiendas en línea generar tráfico orgánico.

  • Total de clics de las páginas de resultados de búsqueda de Google (SERP)
  • Tasa promedio de clics (CTR)
  • Posición promedio en el ranking de la tienda de comercio electrónico

Las Participación por correo electrónicométricas de participación por correo electrónico indican el comportamiento y la intención del cliente, según su respuesta a correos electrónicos de plataformas de compras en línea. Las personas pueden recibir varios correos electrónicos de marketing a diario desde diferentes plataformas de comercio electrónico, por lo que a los minoristas les gustan estos datos para determinar si sus campañas de marketing están teniendo éxito.

  • Tasa de crecimiento de la lista de correo
  • Tasa de electrónico
  • rebote de correo electrónico
  • Tasa de
    apertura
  • Tasa de
    conversión de correo
  • Tasa de
    electrónico
  • clics de correo electrónico
  • Cancelaciones de suscripción

Atributos de participación en las redes sociales
Los análisis de comercio electrónico en tiempo real también tendrán en cuenta el sentimiento de las redes sociales para medir en línea intención del comprador. Los consumidores prefieren cada vez más las compras en línea en sus dispositivos móviles. Por esta razón, la participación en las redes sociales es importante, ya que las cuentas de los minoristas normalmente incluyen enlaces a sus tiendas en línea en los que los consumidores pueden hacer clic para realizar compras.

  • Me gusta por publicación
  • Acciones por publicación
  • Comentarios por publicación
  • Clics por publicación

Atributos de conversión
Las métricas sobre las tasas de conversión de clientes en línea se recopilan a través del raspado de datos de comercio electrónico

  • Número de transacciones en línea
  • Valor promedio del pedido (AOV) de los clientes
  • Datos de ventas específicos
  • Número de visitas a la venta
  • Tasas de conversión de ventas
  • Tasa de abandono del carrito de compras
  • Costo por adquisición (CPA)

¿Qué métodos y fuentes se utilizan para la recopilación de datos de comercio electrónico?

Los proveedores de datos de comercio electrónico crean sus modelos de datos de comercio electrónico utilizando una variedad de métodos y fuentes, desde minoristas de inicio hasta conjuntos de datos de comercio electrónico de Amazon. Los métodos automatizados y de inteligencia artificial incluyen raspado web, seguimiento de cookies, análisis de redes sociales y procesamiento del lenguaje natural. Los métodos alternativos de recopilación de datos de comercio electrónico incluyen información recopilada de reseñas de clientes, encuestas, formularios de suscripción y preferencias de correo electrónico. Se puede utilizar una combinación de los dos métodos de recopilación de datos para completar conjuntos de datos históricos de comercio electrónico. Estos puntos de big data de comercio electrónico permiten análisis de comercio electrónico, como los hábitos de compra en línea de los clientes y los desarrollos del mercado de comercio electrónico.

¿Cómo extraer o raspar datos de comercio electrónico de un sitio web de comercio electrónico?

Para extraer datos de cualquier sitio web, necesita una herramienta de raspado web que recopile información sobre los sitios web y el comportamiento en línea de los usuarios. Los proveedores de datos de comercio electrónico utilizan la tecnología de raspado web para extraer información sobre productos, reseñas de clientes y precios de miles de tiendas en línea, a pedido o en intervalos regulares. Esta información generalmente se muestra en formato de hoja de cálculo estructurada. Las herramientas de raspado web inspeccionan un dominio o URL determinado para la plataforma de comercio electrónico en cuestión y diferencian entre los diferentes atributos de datos, como ‘comerciante’, ‘comprador’, ‘producto’ y ‘precio’. Antes de comprar datos de comercio electrónico, vale la pena preguntarle al proveedor de datos sobre la cobertura de su herramienta de raspado web y cómo verifican la calidad de la información extraída utilizando herramientas de raspado web. A partir de esto, puede verificar que está obteniendo datos de comercio electrónico de la mejor calidad para satisfacer las necesidades de su empresa.

¿Cómo analizar los datos de comercio electrónico?

La primera parte de cualquier análisis de datos de comercio electrónico es definir métricas sensibles. En otras palabras, ¿qué información desea extraer de su conjunto de datos de comercio electrónico comercial? Podría ser que desee comparar el rendimiento de su plataforma de comercio electrónico con el de la competencia, o que desee identificar puntos débiles en sus estrategias de marketing y ventas. O que simplemente quiere saber cuánto gastan los consumidores en productos de tiendas online. Existen diferentes tipos de análisis de datos de comercio electrónico: descriptivo, diagnóstico y predictivo. El análisis descriptivo le brindará detalles básicos sobre las métricas de comercio electrónico, como informes de ingresos, KPI y estadísticas de ventas y clientes potenciales. El análisis de diagnóstico permite al usuario desbloquear información que no es obvia de inmediato, como las tendencias de compra de los consumidores y la composición de la canasta (es decir, los productos que los consumidores ponen en sus canastas y si finalmente cumplen con estas compras). El análisis predictivo utiliza los datos para realizar pronósticos sobre la demanda, las cadenas de suministro y los retornos. Cuando compre datos de comercio electrónico, asegúrese de elegir el tipo de información que se adapte a las necesidades de su empresa. La variedad de información proporcionada por un conjunto de datos de comercio electrónico significa que debe asegurarse de que los datos satisfagan sus necesidades.

¿Cómo evaluar la calidad de los datos de comercio electrónico?

Un conjunto de datos de comercio electrónico útil debe ser confiable, relevante y coherente. Una plataforma de datos de comercio electrónico generalmente ofrecerá conjuntos de datos de comercio electrónico de muestra que están disponibles para descargar en formato CSV o mediante una API. Esto significa que los usuarios pueden estar seguros de que están obteniendo los modelos de datos más útiles y potentes antes de aceptar comprar big data de comercio electrónico y conjuntos de datos de comercio electrónico. Dependiendo de sus necesidades de datos de comercio electrónico, vale la pena investigar si un conjunto de datos específico proporciona datos de comercio electrónico históricos o en tiempo real y tener esto en cuenta al tomar decisiones de compra. Además, siempre le sugerimos que le pida una muestra al proveedor de datos antes de realizar cualquier compra para asegurarse de que sus datos coincidan con las necesidades de su empresa.

1: Comprenda las fuentes de datos

Los datos de comercio electrónico solo deben provenir de fuentes confiables. Los proveedores de datos de comercio electrónico deben utilizar una variedad de fuentes de alta calidad y llevar a cabo procedimientos de verificación para cada fuente que utilicen. Busque certificados y auditorías que demuestren que una fuente de datos de comercio electrónico es confiable y que cumple con las pautas legales y éticas.

2: Solicite un conjunto de muestra

Solicite un conjunto de datos de comercio electrónico de muestra o ficticio a un proveedor de datos antes de comprar un producto de datos de comercio electrónico. De esta manera, puede probar si los datos de comercio electrónico tienen la cobertura, los atributos y las integraciones correctos para sus requisitos de manera más exhaustiva que simplemente leyendo la descripción del conjunto de datos.

¿Cómo minimizar el riesgo al comprar datos de comercio electrónico?

Para comprar datos de comercio electrónico en línea, el primer paso para asegurarse de obtener los datos que necesita es solicitar una muestra de datos de comercio electrónico. De esta manera, puede verificar si los datos brindan la inteligencia que necesita y si se adaptan a su negocio y caso de uso antes de comprometerse con cualquier suscripción de datos de comercio electrónico. Otros pasos importantes que cualquier comprador de datos experto debe tener en cuenta son las reseñas de los clientes y las historias de éxito que quedan para los proveedores de datos; puede encontrarlos en el mercado de datos de comercio electrónico de Datarade. Por último, los clientes que compran datos de comercio electrónico reducen el riesgo al discutir sus requisitos de datos en profundidad y en detalle con los proveedores de datos. De esta manera, los compradores pueden estar seguros de que están obteniendo los datos exactos que necesitan y pueden estar seguros en sus decisiones de suscripción de datos de comercio electrónico.

¿Cómo se suelen fijar los precios de los datos de comercio electrónico?

Debido a la amplia variedad de datos de comercio electrónico disponibles, el precio puede variar según su caso de uso, la cobertura geográfica deseada y los requisitos históricos. También existe una variación de precio entre las API de datos de comercio electrónico y las bases de datos de comercio electrónico. Del mismo modo, el tamaño del conjunto de datos de comercio electrónico deseado tendrá un efecto en el precio que paga. Cuantos más datos desee, más tendrá que pagar en última instancia. Por lo general, los proveedores de datos de comercio electrónico ofrecen los siguientes modelos de precios:

Precios basados en suscripción
Puede suscribirse a su proveedor de datos de comercio electrónico de forma mensual, trimestral o anual para acceder a flujos de datos y feeds a intervalos regulares.

Pago por uso
El modelo de precios “Pago por uso” ofrece una mayor flexibilidad. Puede pagar los datos de comercio electrónico según el costo por clic (CPC) y el costo por milla (CPM).

Cotizaciones personalizadas
Muchos proveedores de datos ofrecen cotizaciones de precios personalizadas para casos especiales. En este caso, el precio de los conjuntos de datos de comercio electrónico se calcula en función de sus necesidades de datos únicas.

¿Cuánto cuestan los datos de comercio electrónico?

El costo de los datos de comercio electrónico varía entre los proveedores de datos y depende de sus requisitos de datos únicos. Por ejemplo, si necesita datos con cobertura global, es probable que cueste más que los datos de comercio electrónico solo para un país. Del mismo modo, una API de datos de comercio electrónico en tiempo real tenderá a costar más que los datos históricos de comercio electrónico. En términos generales, los datos agregados y basados en análisis son más costosos que los datos de comercio electrónico sin procesar, ya que ya se han analizado para resaltar tendencias y puntos clave de interés. Los precios de los conjuntos de datos de comercio electrónico suelen ascender a más de $ 1000 por base de datos, sin embargo, los compradores también pueden pagar por modelos de datos personalizados que se adapten a su presupuesto. El mercado de datos de Datarade tiene productos de datos de comercio electrónico para una variedad de precios con una variedad de diferentes proveedores de datos de comercio electrónico.

¿Cuáles son los desafíos comunes al comprar datos de comercio electrónico?

  • La complejidad de administrar la calidad de los datos: Las reseñas de proveedores y los testimonios de clientes pueden ayudar a garantizar que obtenga datos precisos de un proveedor confiable. Utilice el mercado de Datarade para comparar la calidad de los datos y encontrar el proveedor de datos de comercio electrónico adecuado para usted.
  • Agujeros de seguridad - Verifique que su proveedor de datos de comercio electrónico tenga las certificaciones de seguridad y privacidad relevantes, por ejemplo, que agreguen PII y sigan GDPR y CCPA. Tome precauciones en cada paso para abordar los desafíos de seguridad de los datos. Esto garantizará que sus datos estén seguros y protegidos.
  • Obtención de información valiosa a partir de datos: Cree un sistema adecuado de fuentes de datos y factores relevantes que le proporcionen la información necesaria.

    ¿Qué preguntar a los proveedores de datos de comercio electrónico?

    Si está buscando comprar datos de comercio electrónico, haga las siguientes preguntas a su proveedor de datos:

  • ¿Obtienen datos de canales en línea o fuera de línea?
  • ¿Entregan datos de comercio electrónico a través de una API, CSV o bases de datos masivas?
  • ¿Modelas tus datos?
  • ¿Cómo verifica la calidad de sus datos?
  • ¿Sus datos cumplen con el RGPD?
  • ¿Con qué frecuencia actualiza sus datos?

Al hacer estas preguntas, puede asegurarse de que obtendrá los datos de comercio electrónico que mejor se adapten a las necesidades de su empresa.

¿Dónde puedo comprar Datos comercio electrónico?

Los proveedores de datos y los proveedores que figuran en Datarade venden productos y muestras de Datos comercio electrónico. Los productos y conjuntos de datos populares de Datos comercio electrónico disponibles en nuestra plataforma son Bright Data | E-commerce Data - Global Coverage - Trending Products, Consumer Sentiment, Inventory-level Product Data by Bright Data, Product and Review Datasets from Ecommerce websites | Grepsr by Grepsr y Online Retail Database | eCommerce Stores List 2022 | 5 Million eCommerce Stores Worldwide | 15+ eCommerce Platforms | Real-Time Verified Data by Lead for Business.

¿Cómo puedo obtener Datos comercio electrónico?

Puede obtener Datos comercio electrónico a través de una variedad de métodos de entrega; el adecuado para usted depende de su caso de uso. Por ejemplo, el historial de Datos comercio electrónico suele estar disponible para descargar de forma masiva y entregarse mediante un depósito de S3. Por otro lado, si su caso de uso es crítico en el tiempo, puede comprar API de Datos comercio electrónico, feeds y transmisiones en tiempo real para descargar la inteligencia más actualizada.

¿Cuáles son los tipos de datos similares a Datos comercio electrónico?

Datos comercio electrónico es similar a Consumer Review Data, Product Data, Shopper Data, Brand Data y In-store Data. Estas categorías de datos se utilizan comúnmente para Online Marketing y Purchase Intelligence.

¿Cuáles son los casos de uso más comunes de Datos comercio electrónico?

Los principales casos de uso de Datos comercio electrónico son Online Marketing, Purchase Intelligence y Consumer Trend Analysis.

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