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La gu铆a definitiva de Datos comercio electr贸nico 2023

Obtenga informaci贸n sobre an谩lisis, fuentes y recopilaci贸n de datos comercio electr贸nico.

驴Cu谩les son las tendencias generales para los datos de comercio electr贸nico en 2021?

El comercio electr贸nico ha experimentado un aumento notable en popularidad recientemente, especialmente cuando la pandemia de Covid-19 ha dejado muchas tiendas f铆sicas cerradas y, por lo tanto, la gente necesita buscar alternativas. Este auge de las compras en l铆nea ha sido enormemente rentable para muchas empresas de comercio electr贸nico, lo que significa que las empresas necesitan una forma integral de rastrear c贸mo le est谩 yendo a su tienda en l铆nea. Aqu铆 es donde entran en juego las suscripciones de datos de comercio electr贸nico y los conjuntos de datos. Al comprar datos de comercio electr贸nico, los minoristas en l铆nea pueden realizar un seguimiento de diferentes aspectos de su comercio electr贸nico, incluidos los an谩lisis de comercio electr贸nico o los detalles del consumidor. En pocas palabras, un conjunto de datos de comercio electr贸nico brindar谩 a las empresas informaci贸n sobre su tienda en l铆nea de manera r谩pida y clara para que puedan mejorar su rentabilidad.

驴Qu茅 son los datos de comercio electr贸nico?

Los datos de comercio electr贸nico son datos recopilados de sitios web minoristas en l铆nea cada vez que un consumidor realiza una compra. Los conjuntos de datos de comercio electr贸nico pueden ser todo tipo de informaci贸n que informa a las empresas sobre sus productos, clientes, tiendas, ventas, compras y precios. La recopilaci贸n de datos de comercio electr贸nico implica recopilar estos puntos de datos de plataformas de comercio electr贸nico globales como Amazon. Los proveedores de datos ofrecen conjuntos de datos de comercio electr贸nico para que los comerciantes y minoristas en l铆nea puedan realizar an谩lisis de comercio electr贸nico para comprender mejor el comportamiento del cliente y mejorar su experiencia de compra en l铆nea. Esta informaci贸n es esencial para las empresas en l铆nea y los minoristas de comercio electr贸nico porque les ayuda a comprender c贸mo y por qu茅 su negocio funciona como lo hace y a seleccionar f谩cilmente las 谩reas que necesitan mejorar.

Existen diferentes tipos de conjuntos de datos de comercio electr贸nico

Los siguientes conjuntos de datos se pueden usar para el an谩lisis de datos de comercio electr贸nico:

  • Datos de productos de comercio electr贸nico: una base de datos de productos de comercio electr贸nico incluye informaci贸n sobre todos los productos que una empresa tiene disponibles para comprar en l铆nea. La informaci贸n del producto de comercio electr贸nico no es solo detalles b谩sicos del producto, sino que tambi茅n incluye detalles de fabricaci贸n y suministro, precios, marca y categor铆a. Los modelos de datos de productos de comercio electr贸nico muestran qu茅 productos se ven y compran con frecuencia, de los cuales las empresas pueden sacar conclusiones sobre c贸mo administrar un negocio de comercio electr贸nico exitoso.

  • Datos de ventas de comercio electr贸nico: las empresas pueden acceder a los datos de ventas, que les brindan una descripci贸n general del rendimiento de las ventas de sus productos, o pueden comprar conjuntos de datos de comercio electr贸nico desglosados por categor铆a de producto. Los minoristas como Amazon, que tienen una gran variedad de opciones en su sitio, pueden elegir este 煤ltimo, mientras que los minoristas en l铆nea m谩s peque帽os que se especializan en 谩reas minoristas espec铆ficas pueden preferir una descripci贸n m谩s general de las ventas. Los datos hist贸ricos de comercio electr贸nico permiten a las plataformas minoristas en l铆nea monitorear las tendencias de ventas. Con un conjunto de datos de ventas de comercio electr贸nico, pueden desarrollar estrategias de precios 贸ptimas y tomar decisiones basadas en datos sobre pedidos de acciones.

  • Datos de clientes de comercio electr贸nico: los datos de clientes de comercio electr贸nico proporcionan informaci贸n sobre los compradores en l铆nea y su actividad de compra en l铆nea. El n煤mero total de ventas en l铆nea se triplic贸 con creces en 2020, con un total de $ 4.2 billones gastados en l铆nea durante el a帽o. Con esta demanda, es f谩cil comprender cu谩n importante es la calidad de los datos de los clientes de comercio electr贸nico para los minoristas en l铆nea. Los minoristas de comercio electr贸nico utilizan an谩lisis de clientes de comercio electr贸nico para comprender el comportamiento y los intereses del consumidor, como la lealtad a la marca. Con esto, pueden mejorar su inteligencia de mercado y campa帽as publicitarias para aumentar las tasas de conversi贸n.

  • Datos de la tienda de comercio electr贸nico: estos datos le informan al usuario sobre los proveedores, comerciantes y plataformas de comercio electr贸nico. 隆Piense en cu谩ntas tiendas de comercio electr贸nico en l铆nea hay! El alcance de la cantidad de datos de la tienda de comercio electr贸nico que puede comprar es enorme. Los datos de la tienda de comercio electr贸nico proporcionan informaci贸n sobre los competidores de un vendedor de comercio electr贸nico. Una base de datos de tiendas de comercio electr贸nico de alta calidad proporcionar谩 informaci贸n detallada de los mejores minoristas en l铆nea, como Shopify, Amazon, Bigcommerce, Etsy, eBay y Walmart.

驴Cu谩les son los casos de uso de datos de comercio electr贸nico?

El big data de comercio electr贸nico permite a los minoristas y comercializadores en l铆nea realizar un an谩lisis en profundidad del mercado en l铆nea, as铆 como su propia plataforma y base de datos de clientes. A partir de esto, pueden predecir con precisi贸n las tendencias del mercado y los h谩bitos de los consumidores para aumentar la rentabilidad de su tienda de comercio electr贸nico. Los casos de uso de an谩lisis de comercio electr贸nico incluyen el monitoreo del mercado, la predicci贸n de la demanda y la previsi贸n minorista. Esencialmente, las empresas utilizan los datos de comercio electr贸nico para mejorar la rentabilidad de sus tiendas en l铆nea y, especialmente en el 煤ltimo a帽o, ha salido a la luz la importancia de una buena capacidad de venta minorista en l铆nea:

  • Inteligencia del mercado de comercio electr贸nico: los proveedores de datos de comercio electr贸nico pueden permitir que los vendedores en l铆nea comprendan el mercado del comercio electr贸nico con la mayor profundidad posible a trav茅s de una combinaci贸n de datos de comercio electr贸nico hist贸ricos y en tiempo real. Cada vez m谩s comerciantes en l铆nea utilizan plataformas de comercio electr贸nico de terceros como Amazon para vender sus productos. Con un conjunto de datos del mercado de comercio electr贸nico, los fabricantes y vendedores pueden asegurarse de que sus productos se incluyan en sitios web donde los compradores en l铆nea los encontrar谩n. Esto ayuda a los comerciantes a detectar nuevas oportunidades de crecimiento y a los especialistas en marketing a realizar ajustes en curso a las campa帽as.

  • Inteligencia de precios de comercio electr贸nico: los conjuntos de datos de productos de comercio electr贸nico incluyen informaci贸n sobre el precio de un producto determinado. Los datos hist贸ricos de comercio electr贸nico tambi茅n mostrar谩n c贸mo los precios han cambiado con el tiempo y cu谩l es el precio m谩s efectivo para un producto o marca. Por ejemplo, a trav茅s del an谩lisis de datos de comercio electr贸nico, un conjunto de datos de ventas de Amazon dar铆a a los proveedores de comercio electr贸nico una buena indicaci贸n de c贸mo fijar el precio de sus productos de manera competitiva en funci贸n de la intenci贸n de compra del consumidor.

  • Predicci贸n de la demanda de comercio electr贸nico: las tiendas en l铆nea pueden utilizar bases de datos hist贸ricas de comercio electr贸nico para planificar futuras ventas y estrategias. La predicci贸n de la demanda utiliza datos de compras en l铆nea junto con conjuntos de datos de demanda de minoristas para identificar tendencias en la oferta y la demanda. Los an谩lisis de demanda de comercio electr贸nico permiten a los vendedores de comercio electr贸nico hacer predicciones precisas sobre qu茅 productos y marcas ser谩n populares en el futuro y basar su marketing de comercio electr贸nico en esto. En 2020, hab铆a m谩s de 2.050 millones de compradores en l铆nea en todo el mundo, es decir, una cuarta parte de la poblaci贸n mundial. Por lo tanto, ser capaz de predecir con precisi贸n lo que estos miles de millones de compradores buscar谩n comprar puede ser enormemente rentable para los minoristas de comercio electr贸nico en l铆nea.

  • Pron贸stico minorista de comercio electr贸nico: las tiendas en l铆nea pueden realizar pron贸sticos de cadena de suministro y ventas m谩s precisos mediante el uso de una base de datos de comercio electr贸nico para enriquecer sus datos de rendimiento interno, por lo que compran datos de comercio electr贸nico. Los proveedores de datos de comercio electr贸nico llevan a cabo un seguimiento del comportamiento de los consumidores y minoristas en todo el ecosistema de compras en l铆nea. Estos conjuntos de datos permiten a los equipos de gesti贸n de las tiendas minoristas de comercio electr贸nico identificar las tendencias de los consumidores y predecir c贸mo estos patrones afectar谩n las tasas de ventas futuras y la log铆stica de la cadena de suministro. Pueden utilizar datos de comercio electr贸nico hist贸ricos y en tiempo real para luego adaptar sus estrategias de marketing y suministro a las demandas actuales de los clientes.

  • Servicio al cliente de comercio electr贸nico: los conjuntos de datos de comercio electr贸nico comerciales incluyen informaci贸n sobre las velocidades de entrega de productos y la calidad del servicio proporcionado por las empresas en l铆nea. Los proveedores de datos de comercio electr贸nico tambi茅n recopilan rese帽as dejadas por clientes de miles de plataformas en l铆nea. Esto permite a las empresas de comercio electr贸nico comparar el rendimiento de satisfacci贸n del cliente con el de la competencia y optimizar CRM.

驴C贸mo est谩n afectando los datos de Big Ecommerce a la industria del comercio electr贸nico?

Los macrodatos se clasifican como datos que se utilizan para an谩lisis predictivos. Es demasiado complejo para ser procesado por herramientas tradicionales de manejo de datos. Cada vez m谩s minoristas en l铆nea buscan comprar datos de comercio electr贸nico, porque el big data para el comercio electr贸nico brinda m煤ltiples beneficios de alto rendimiento. En primer lugar, facilita la toma de decisiones basada en datos para mejorar sus procesos de fabricaci贸n, marketing y focalizaci贸n. Las empresas tambi茅n compran datos de comercio electr贸nico para poder comprender el proceso de compra del consumidor con m谩s detalle que nunca. Por 煤ltimo, el big data ha hecho que la industria del comercio electr贸nico sea m谩s competitiva: a medida que m谩s tiendas online inundan el mercado, el big data permite a las plataformas de comercio electr贸nico vencer a la competencia. Esta necesidad de big data, especialmente en t茅rminos de comercio electr贸nico, se ha disparado recientemente con los efectos de la pandemia global de 2020 y el cambio resultante a las compras en l铆nea alentado por esto. B谩sicamente, el comercio electr贸nico es muy importante en este momento y las empresas quieren comprender mejor c贸mo les va en el mercado. Los minoristas en l铆nea compran datos de comercio electr贸nico para comprender no solo el desempe帽o de su negocio, sino tambi茅n el de sus competidores.

驴Qu茅 tipo de datos se utilizan para el crecimiento del comercio electr贸nico?

Los usos clave de la anal铆tica de big data para el crecimiento del comercio electr贸nico son precios optimizados, servicio al cliente y evaluaci贸n comparativa de la competencia. Para estos casos de uso, las empresas de comercio electr贸nico compran datos de comportamiento del consumidor de comercio electr贸nico y datos del historial de compras. Los 鈥榙atos de comportamiento del consumidor鈥 les informan a los usuarios sobre qu茅 art铆culos han mostrado inter茅s los consumidores, indicados cuando agregan productos a su canasta o compran con frecuencia a un comerciante o marca espec铆ficos. Los 鈥榙atos del historial de compras鈥 se refieren a las compras de comercio electr贸nico anteriores de los consumidores. Estos datos indican que los consumidores comprar谩n art铆culos similares, lo que permitir谩 a los minoristas de comercio electr贸nico crear los anuncios y las estrategias de precios m谩s efectivos para atraer a estos clientes potenciales y vencer a la competencia.

驴Qu茅 empresas compran datos de comercio electr贸nico?

Algunas de las marcas de comercio electr贸nico m谩s importantes del mundo se basan en conjuntos de datos comerciales de comercio electr贸nico y los compran con regularidad. MADE.com utiliza datos de tendencias del consumidor para crear las l铆neas m谩s populares de muebles y art铆culos para el hogar en funci贸n de las ventas de comercio electr贸nico temporada tras temporada. Los gigantes del comercio electr贸nico como Amazon y Walmart compran datos de comercio electr贸nico para una mejor estrategia de comercializaci贸n y venta minorista y para una medici贸n del rendimiento m谩s precisa. Las peque帽as empresas y los comerciantes independientes que utilizan sitios de listas como Shopify pueden invertir en una suscripci贸n de datos de comercio electr贸nico para brindarles el mejor comienzo a medida que ingresan a los mercados de comercio electr贸nico competitivos. Los servicios de productos digitales tambi茅n se basan en datos de comercio electr贸nico para mejorar sus servicios, desde sitios de transmisi贸n de m煤sica como Spotify hasta plataformas de video y pel铆culas como YouTube y Netflix. Existe una gran cantidad de potencial para el comercio electr贸nico que est谩 creciendo r谩pidamente. Statista estima que las ventas de comercio electr贸nico alcanzar谩n los 6,5 billones de d贸lares en 2023, lo que significa que las empresas quieren comprar datos de comercio electr贸nico para no perder las enormes oportunidades que presenta el comercio minorista en l铆nea.

驴Cu谩les son los atributos t铆picos de datos de comercio electr贸nico?

Los conjuntos de datos de comercio electr贸nico contienen una gran cantidad de informaci贸n sobre productos, clientes, mercados y ventas.

Datos demogr谩ficos del cliente

  • Edad
  • Ubicaci贸n
  • G茅nero
  • Productos favoritos
  • Afinidad de marca
  • Compra m谩s reciente

KPI de Los KPI de
descubrimiento de productosdescubrimiento de productos ayudan a los minoristas de comercio electr贸nico a comprender c贸mo los clientes encuentran sus productos y el mercado en l铆nea. Los KPI de descubrimiento de productos ayudan a los minoristas de comercio electr贸nico a comprender c贸mo los clientes encuentran sus productos y mercados en l铆nea. Al comprender c贸mo llega su tr谩fico a su sitio, pueden impulsar las campa帽as para intentar aumentar a煤n m谩s el tr谩fico de consumidores en l铆nea.

  • Visibilidad en l铆nea de las tiendas de comercio electr贸nico
  • Impresiones en l铆nea y fuera de l铆nea: con qu茅 frecuencia se publican los anuncios en el mercado objetivo.
  • M茅tricas de alcance en redes sociales: impresiones, costo por 1000 impresiones (CPM), frecuencia
  • Impresiones de la plataforma de alojamiento de videos
  • Alcance de influencers y sociosAlcance de
  • TV, publicidad en medios y podcasts

M茅tricas de tr谩fico en el sitio
Las m茅tricas de tr谩fico incluyen el volumen y la frecuencia de visitas en l铆nea a un sitio web de comercio electr贸nico.

  • Sesiones del sitio web
  • N煤mero de usuarios que visitan la tienda
  • El n煤mero promedio de p谩ginas vistas por sesi贸n
  • Tasa de rebote - porcentaje de visitas a una sola p谩gina
  • Duraci贸n promedio de la sesi贸n
  • Visitantes por primera vez

M茅tricas de tr谩fico org谩nico
Los conjuntos de datos de comercio electr贸nico muestran c贸mo las tiendas en l铆nea generar tr谩fico org谩nico.

  • Total de clics de las p谩ginas de resultados de b煤squeda de Google (SERP)
  • Tasa promedio de clics (CTR)
  • Posici贸n promedio en el ranking de la tienda de comercio electr贸nico

Las Participaci贸n por correo electr贸nicom茅tricas de participaci贸n por correo electr贸nico indican el comportamiento y la intenci贸n del cliente, seg煤n su respuesta a correos electr贸nicos de plataformas de compras en l铆nea. Las personas pueden recibir varios correos electr贸nicos de marketing a diario desde diferentes plataformas de comercio electr贸nico, por lo que a los minoristas les gustan estos datos para determinar si sus campa帽as de marketing est谩n teniendo 茅xito.

  • Tasa de crecimiento de la lista de correo
  • Tasa de electr贸nico
  • rebote de correo electr贸nico
  • Tasa de
    apertura
  • Tasa de
    conversi贸n de correo
  • Tasa de
    electr贸nico
  • clics de correo electr贸nico
  • Cancelaciones de suscripci贸n

Atributos de participaci贸n en las redes sociales
Los an谩lisis de comercio electr贸nico en tiempo real tambi茅n tendr谩n en cuenta el sentimiento de las redes sociales para medir en l铆nea intenci贸n del comprador. Los consumidores prefieren cada vez m谩s las compras en l铆nea en sus dispositivos m贸viles. Por esta raz贸n, la participaci贸n en las redes sociales es importante, ya que las cuentas de los minoristas normalmente incluyen enlaces a sus tiendas en l铆nea en los que los consumidores pueden hacer clic para realizar compras.

  • Me gusta por publicaci贸n
  • Acciones por publicaci贸n
  • Comentarios por publicaci贸n
  • Clics por publicaci贸n

Atributos de conversi贸n
Las m茅tricas sobre las tasas de conversi贸n de clientes en l铆nea se recopilan a trav茅s del raspado de datos de comercio electr贸nico

  • N煤mero de transacciones en l铆nea
  • Valor promedio del pedido (AOV) de los clientes
  • Datos de ventas espec铆ficos
  • N煤mero de visitas a la venta
  • Tasas de conversi贸n de ventas
  • Tasa de abandono del carrito de compras
  • Costo por adquisici贸n (CPA)

驴Qu茅 m茅todos y fuentes se utilizan para la recopilaci贸n de datos de comercio electr贸nico?

Los proveedores de datos de comercio electr贸nico crean sus modelos de datos de comercio electr贸nico utilizando una variedad de m茅todos y fuentes, desde minoristas de inicio hasta conjuntos de datos de comercio electr贸nico de Amazon. Los m茅todos automatizados y de inteligencia artificial incluyen raspado web, seguimiento de cookies, an谩lisis de redes sociales y procesamiento del lenguaje natural. Los m茅todos alternativos de recopilaci贸n de datos de comercio electr贸nico incluyen informaci贸n recopilada de rese帽as de clientes, encuestas, formularios de suscripci贸n y preferencias de correo electr贸nico. Se puede utilizar una combinaci贸n de los dos m茅todos de recopilaci贸n de datos para completar conjuntos de datos hist贸ricos de comercio electr贸nico. Estos puntos de big data de comercio electr贸nico permiten an谩lisis de comercio electr贸nico, como los h谩bitos de compra en l铆nea de los clientes y los desarrollos del mercado de comercio electr贸nico.

驴C贸mo extraer o raspar datos de comercio electr贸nico de un sitio web de comercio electr贸nico?

Para extraer datos de cualquier sitio web, necesita una herramienta de raspado web que recopile informaci贸n sobre los sitios web y el comportamiento en l铆nea de los usuarios. Los proveedores de datos de comercio electr贸nico utilizan la tecnolog铆a de raspado web para extraer informaci贸n sobre productos, rese帽as de clientes y precios de miles de tiendas en l铆nea, a pedido o en intervalos regulares. Esta informaci贸n generalmente se muestra en formato de hoja de c谩lculo estructurada. Las herramientas de raspado web inspeccionan un dominio o URL determinado para la plataforma de comercio electr贸nico en cuesti贸n y diferencian entre los diferentes atributos de datos, como 鈥榗omerciante鈥, 鈥榗omprador鈥, 鈥榩roducto鈥 y 鈥榩recio鈥. Antes de comprar datos de comercio electr贸nico, vale la pena preguntarle al proveedor de datos sobre la cobertura de su herramienta de raspado web y c贸mo verifican la calidad de la informaci贸n extra铆da utilizando herramientas de raspado web. A partir de esto, puede verificar que est谩 obteniendo datos de comercio electr贸nico de la mejor calidad para satisfacer las necesidades de su empresa.

驴C贸mo analizar los datos de comercio electr贸nico?

La primera parte de cualquier an谩lisis de datos de comercio electr贸nico es definir m茅tricas sensibles. En otras palabras, 驴qu茅 informaci贸n desea extraer de su conjunto de datos de comercio electr贸nico comercial? Podr铆a ser que desee comparar el rendimiento de su plataforma de comercio electr贸nico con el de la competencia, o que desee identificar puntos d茅biles en sus estrategias de marketing y ventas. O que simplemente quiere saber cu谩nto gastan los consumidores en productos de tiendas online. Existen diferentes tipos de an谩lisis de datos de comercio electr贸nico: descriptivo, diagn贸stico y predictivo. El an谩lisis descriptivo le brindar谩 detalles b谩sicos sobre las m茅tricas de comercio electr贸nico, como informes de ingresos, KPI y estad铆sticas de ventas y clientes potenciales. El an谩lisis de diagn贸stico permite al usuario desbloquear informaci贸n que no es obvia de inmediato, como las tendencias de compra de los consumidores y la composici贸n de la canasta (es decir, los productos que los consumidores ponen en sus canastas y si finalmente cumplen con estas compras). El an谩lisis predictivo utiliza los datos para realizar pron贸sticos sobre la demanda, las cadenas de suministro y los retornos. Cuando compre datos de comercio electr贸nico, aseg煤rese de elegir el tipo de informaci贸n que se adapte a las necesidades de su empresa. La variedad de informaci贸n proporcionada por un conjunto de datos de comercio electr贸nico significa que debe asegurarse de que los datos satisfagan sus necesidades.

驴C贸mo evaluar la calidad de los datos de comercio electr贸nico?

Un conjunto de datos de comercio electr贸nico 煤til debe ser confiable, relevante y coherente. Una plataforma de datos de comercio electr贸nico generalmente ofrecer谩 conjuntos de datos de comercio electr贸nico de muestra que est谩n disponibles para descargar en formato CSV o mediante una API. Esto significa que los usuarios pueden estar seguros de que est谩n obteniendo los modelos de datos m谩s 煤tiles y potentes antes de aceptar comprar big data de comercio electr贸nico y conjuntos de datos de comercio electr贸nico. Dependiendo de sus necesidades de datos de comercio electr贸nico, vale la pena investigar si un conjunto de datos espec铆fico proporciona datos de comercio electr贸nico hist贸ricos o en tiempo real y tener esto en cuenta al tomar decisiones de compra. Adem谩s, siempre le sugerimos que le pida una muestra al proveedor de datos antes de realizar cualquier compra para asegurarse de que sus datos coincidan con las necesidades de su empresa.

1: Comprenda las fuentes de datos

Los datos de comercio electr贸nico solo deben provenir de fuentes confiables. Los proveedores de datos de comercio electr贸nico deben utilizar una variedad de fuentes de alta calidad y llevar a cabo procedimientos de verificaci贸n para cada fuente que utilicen. Busque certificados y auditor铆as que demuestren que una fuente de datos de comercio electr贸nico es confiable y que cumple con las pautas legales y 茅ticas.

2: Solicite un conjunto de muestra

Solicite un conjunto de datos de comercio electr贸nico de muestra o ficticio a un proveedor de datos antes de comprar un producto de datos de comercio electr贸nico. De esta manera, puede probar si los datos de comercio electr贸nico tienen la cobertura, los atributos y las integraciones correctos para sus requisitos de manera m谩s exhaustiva que simplemente leyendo la descripci贸n del conjunto de datos.

驴C贸mo minimizar el riesgo al comprar datos de comercio electr贸nico?

Para comprar datos de comercio electr贸nico en l铆nea, el primer paso para asegurarse de obtener los datos que necesita es solicitar una muestra de datos de comercio electr贸nico. De esta manera, puede verificar si los datos brindan la inteligencia que necesita y si se adaptan a su negocio y caso de uso antes de comprometerse con cualquier suscripci贸n de datos de comercio electr贸nico. Otros pasos importantes que cualquier comprador de datos experto debe tener en cuenta son las rese帽as de los clientes y las historias de 茅xito que quedan para los proveedores de datos; puede encontrarlos en el mercado de datos de comercio electr贸nico de Datarade. Por 煤ltimo, los clientes que compran datos de comercio electr贸nico reducen el riesgo al discutir sus requisitos de datos en profundidad y en detalle con los proveedores de datos. De esta manera, los compradores pueden estar seguros de que est谩n obteniendo los datos exactos que necesitan y pueden estar seguros en sus decisiones de suscripci贸n de datos de comercio electr贸nico.

驴C贸mo se suelen fijar los precios de los datos de comercio electr贸nico?

Debido a la amplia variedad de datos de comercio electr贸nico disponibles, el precio puede variar seg煤n su caso de uso, la cobertura geogr谩fica deseada y los requisitos hist贸ricos. Tambi茅n existe una variaci贸n de precio entre las API de datos de comercio electr贸nico y las bases de datos de comercio electr贸nico. Del mismo modo, el tama帽o del conjunto de datos de comercio electr贸nico deseado tendr谩 un efecto en el precio que paga. Cuantos m谩s datos desee, m谩s tendr谩 que pagar en 煤ltima instancia. Por lo general, los proveedores de datos de comercio electr贸nico ofrecen los siguientes modelos de precios:

Precios basados en suscripci贸n
Puede suscribirse a su proveedor de datos de comercio electr贸nico de forma mensual, trimestral o anual para acceder a flujos de datos y feeds a intervalos regulares.

Pago por uso
El modelo de precios 鈥淧ago por uso鈥 ofrece una mayor flexibilidad. Puede pagar los datos de comercio electr贸nico seg煤n el costo por clic (CPC) y el costo por milla (CPM).

Cotizaciones personalizadas
Muchos proveedores de datos ofrecen cotizaciones de precios personalizadas para casos especiales. En este caso, el precio de los conjuntos de datos de comercio electr贸nico se calcula en funci贸n de sus necesidades de datos 煤nicas.

驴Cu谩nto cuestan los datos de comercio electr贸nico?

El costo de los datos de comercio electr贸nico var铆a entre los proveedores de datos y depende de sus requisitos de datos 煤nicos. Por ejemplo, si necesita datos con cobertura global, es probable que cueste m谩s que los datos de comercio electr贸nico solo para un pa铆s. Del mismo modo, una API de datos de comercio electr贸nico en tiempo real tender谩 a costar m谩s que los datos hist贸ricos de comercio electr贸nico. En t茅rminos generales, los datos agregados y basados en an谩lisis son m谩s costosos que los datos de comercio electr贸nico sin procesar, ya que ya se han analizado para resaltar tendencias y puntos clave de inter茅s. Los precios de los conjuntos de datos de comercio electr贸nico suelen ascender a m谩s de $ 1000 por base de datos, sin embargo, los compradores tambi茅n pueden pagar por modelos de datos personalizados que se adapten a su presupuesto. El mercado de datos de Datarade tiene productos de datos de comercio electr贸nico para una variedad de precios con una variedad de diferentes proveedores de datos de comercio electr贸nico.

驴Cu谩les son los desaf铆os comunes al comprar datos de comercio electr贸nico?

  • La complejidad de administrar la calidad de los datos: Las rese帽as de proveedores y los testimonios de clientes pueden ayudar a garantizar que obtenga datos precisos de un proveedor confiable. Utilice el mercado de Datarade para comparar la calidad de los datos y encontrar el proveedor de datos de comercio electr贸nico adecuado para usted.
  • Agujeros de seguridad - Verifique que su proveedor de datos de comercio electr贸nico tenga las certificaciones de seguridad y privacidad relevantes, por ejemplo, que agreguen PII y sigan GDPR y CCPA. Tome precauciones en cada paso para abordar los desaf铆os de seguridad de los datos. Esto garantizar谩 que sus datos est茅n seguros y protegidos.
  • Obtenci贸n de informaci贸n valiosa a partir de datos: Cree un sistema adecuado de fuentes de datos y factores relevantes que le proporcionen la informaci贸n necesaria.

    驴Qu茅 preguntar a los proveedores de datos de comercio electr贸nico?

    Si est谩 buscando comprar datos de comercio electr贸nico, haga las siguientes preguntas a su proveedor de datos:

  • 驴Obtienen datos de canales en l铆nea o fuera de l铆nea?
  • 驴Entregan datos de comercio electr贸nico a trav茅s de una API, CSV o bases de datos masivas?
  • 驴Modelas tus datos?
  • 驴C贸mo verifica la calidad de sus datos?
  • 驴Sus datos cumplen con el RGPD?
  • 驴Con qu茅 frecuencia actualiza sus datos?

Al hacer estas preguntas, puede asegurarse de que obtendr谩 los datos de comercio electr贸nico que mejor se adapten a las necesidades de su empresa.

驴D贸nde puedo comprar Datos comercio electr贸nico?

Los proveedores de datos y los proveedores que figuran en Datarade venden productos y muestras de Datos comercio electr贸nico. Los productos y conjuntos de datos populares de Datos comercio electr贸nico disponibles en nuestra plataforma son Buy eCommerce Leads | eCommerce Leads Database | eCommerce Lead List with Store Owner Contact Details | 100% Real-Time Verified Data by Lead for Business, eCommerce Data Scraping & Nutritional Value Data Scraping | Scrape eCommerce Websites by Data AI Solutions y WooCommerce stores list - 1.6M+ stores worldwide by ScrapeLabs.

驴C贸mo puedo obtener Datos comercio electr贸nico?

Puede obtener Datos comercio electr贸nico a trav茅s de una variedad de m茅todos de entrega; el adecuado para usted depende de su caso de uso. Por ejemplo, el historial de Datos comercio electr贸nico suele estar disponible para descargar de forma masiva y entregarse mediante un dep贸sito de S3. Por otro lado, si su caso de uso es cr铆tico en el tiempo, puede comprar API de Datos comercio electr贸nico, feeds y transmisiones en tiempo real para descargar la inteligencia m谩s actualizada.

驴Cu谩les son los tipos de datos similares a Datos comercio electr贸nico?

Datos comercio electr贸nico es similar a Consumer Review Data, Product Data, Shopper Data, Brand Data y In-store Data. Estas categor铆as de datos se utilizan com煤nmente para Online Marketing y Purchase Intelligence.

驴Cu谩les son los casos de uso m谩s comunes de Datos comercio electr贸nico?

Los principales casos de uso de Datos comercio electr贸nico son Online Marketing, Purchase Intelligence y Consumer Trend Analysis.

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