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La gu铆a definitiva de Datos medioambientales 2023

Obtenga informaci贸n sobre an谩lisis, fuentes y recopilaci贸n de datos medioambientales.

驴Qu茅 son los datos medioambientales?

Los datos ambientales son datos basados en la condici贸n del medio ambiente, la medici贸n de la presi贸n ambiental y el efecto adverso en el ecosistema. Por lo general, es un modelo PSI de DPSIR donde D es para conductores, P es para presi贸n, S es para el estado, I es para impacto y R es para respuesta. En t茅rminos simples, podemos decir que es la informaci贸n que describe hechos cualitativos, cuantitativos y referenciados geogr谩ficamente que muestran la condici贸n y los cambios en el medio ambiente.

Algunos de los tipos de datos ambientales comunes consisten en; clima, calidad del aire y datos de polen.

Las ONG, los ministerios de medio ambiente, las oficinas de estad铆stica y las instituciones suelen recopilar y utilizar este tipo de datos. Un nuevo m茅todo de recopilaci贸n, difusi贸n y an谩lisis de datos ofrece una buena oportunidad para que los datos sean precisos y est茅n libres de errores.

La tecnolog铆a de sensores y sat茅lites ofrece a los usuarios la posibilidad de recopilar datos ambientales de forma remota sin necesidad de ingresar datos.

驴Qui茅n usa los datos ambientales y para qu茅?

Los cient铆ficos siempre est谩n en la b煤squeda de conjuntos de datos de observaci贸n de alta gama combinados con simulaciones para comprender y predecir el comportamiento del ecosistema con el tiempo. Recopilan, agregan y analizan datos ambientales para saber m谩s sobre los procesos terrestres, probar la ubicaci贸n y parametrizar y ofrecer informaci贸n al p煤blico com煤n y a grupos de usuarios espec铆ficos. Les ayuda en una planificaci贸n s贸lida relacionada con la infraestructura, el medio ambiente y el uso de energ铆a.

El p煤blico en general utiliza datos ambientales detallados para mantenerse actualizado sobre las condiciones existentes del medio ambiente. Les ayuda a tomar las medidas necesarias para minimizar su huella de carbono en la madre tierra.

Los formuladores de pol铆ticas realizan un an谩lisis cuidadoso de los datos ambientales y los utilizan para implementar cambios vitales en las pol铆ticas ambientales. Tambi茅n aprovechan eficazmente la tecnolog铆a avanzada para cerrar las brechas de datos que han obstaculizado durante mucho tiempo la buena formulaci贸n de pol铆ticas y les ayuda a descubrir el problema a tiempo para tomar medidas preventivas.

Actualmente, empresas de todo el mundo est谩n estableciendo objetivos espec铆ficos para ser m谩s sostenibles. Usan datos de desempe帽o ambiental no solo para cumplir con los requisitos reglamentarios, sino tambi茅n para mejorar su imagen.

驴Cu谩les son los atributos t铆picos de los datos ambientales?

Es importante recopilar las siguientes m茅tricas de datos ambientales:

Datos meteorol贸gicos

  • Temperatura
  • Velocidad del viento
  • Presi贸n
  • Lluvia o nieve
  • Nivel de humedad

Datos de biodiversidad

  • Abundancia de especies
  • El n煤mero total de tipos de especies espec铆ficos
  • Tama帽o o tama帽o de la especie peso
  • Tasa de crecimiento poblacional
  • Tasa de mortalidad
  • Esperanza de vida / longevidad

Datos socioecon贸micos y de salud ocupacional

  • N煤mero total de barrios marginales en un 谩rea espec铆fica
  • Poblaci贸n afectada por estadoEstado de
    *salud de las comunidades
  • Instalaciones de infraestructura existentes en un 谩rea

Datos de contaminaci贸n

  • Calidad del aire
  • Calidad del
    agua subterr谩nea
  • Material particulado
  • Niveles de COV, ozono y di贸xido de nitr贸geno
  • N煤mero de incendios de vida silvestre y quemaduras en 谩reas abiertas

驴C贸mo se recopilan normalmente los datos ambientales?

La recopilaci贸n de datos ambientales generalmente incluye una planificaci贸n s贸lida, experiencia t茅cnica y un amplio conocimiento de las reglas ambientales.

Los elementos de la planificaci贸n sistem谩tica incluyen metas, cronograma, organizaci贸n del proyecto, requisitos de datos, m茅todos de recopilaci贸n de datos, cantidad y calidad de datos, necesidades de QA y QC, m茅todos anal铆ticos, todos los cuales aseguran que los datos relevantes y precisos se recopilen adecuadamente para el uso previsto. .

Las fuentes de datos ambientales son:

Encuestas estad铆sticas -Puede realizar encuestas para recopilar estad铆sticas ambientales de una parte espec铆fica de la poblaci贸n de inter茅s

Registros administrativos -Los datos administrativos almacenados por los gobiernos y otras organizaciones tambi茅n pueden ser utilizado para la generaci贸n deambiental

mapas tem谩ticos y de teledetecci贸n- Los sensores remotos obtienen datos ambientales de alta calidad sobre las regiones y objetos inaccesibles o mortales a cierta distancia, generalmente con la ayuda de sat茅lites o aviones. Esta tecnolog铆a se usa generalmente para recolectar y analizar bosques, cambios en la erosi贸n del suelo, nivel de contaminaci贸n, una estimaci贸n de la poblaci贸n animal y el impacto de desastres naturales.

Sistemas de monitoreo -Utilice estaciones de monitoreo de campo que capturen todos los aspectos de datos ambientales cualitativos y cualitativos como suelo, aire, agua o calidad; par谩metros meteorol贸gicos o hidrol贸gicos. Lo mejor de esta t茅cnica es que los datos se recopilan normalmente mediante m茅todos cient铆ficos verificados y se utilizan constantemente modelos para mejorar la calidad de los datos.

Investigaci贸n cient铆fica:Los datos ambientales precisos tambi茅n se recopilan a trav茅s de la investigaci贸n cient铆fica. Este tipo de informaci贸n suele estar disponible de forma gratuita o de bajo costo.

驴C贸mo evaluar la calidad de los datos ambientales?

La calidad de los datos ambientales es muy importante cuando se trata de tomar decisiones, evaluaciones y conclusiones importantes relacionadas con el medio ambiente. Por eso es fundamental utilizar modelos y metodolog铆as de calidad de datos adecuados para lograr el resultado deseado.

A continuaci贸n se incluye una gu铆a paso a paso para utilizar al evaluar la calidad de los datos ambientales:

Paso 1: Comprenda bien las fuentes y los m茅todos de
recopilaci贸nAl evaluar los datos ambientales, aseg煤rese de estar familiarizado con las fuentes y los m茅todos de recopilaci贸n de datos. Adem谩s, la fuente debe ser legal, 茅tica y 100% original para evitar posibles problemas en los pr贸ximos a帽os.

Paso 2: Solicite referencias
Solicite a su proveedor de datos que le proporcione referencias de sus clientes anteriores para que pueda validar la calidad de los datos . Tambi茅n puede comunicarse directamente con sus clientes anteriores.

Paso 3: Aplicar pruebas de datos (conjunto de muestra)
Solicite a su proveedor de datos un conjunto de datos de muestra y luego pru茅belo bien. Analice los resultados detenidamente y compruebe si esto es lo que desea.

驴C贸mo se suele fijar el precio de los datos medioambientales?

Si no planifica adecuadamente y modela sus necesidades ambientales 煤nicas con anticipaci贸n, terminar谩 pagando m谩s a su empresa de datos. Algunos de los modelos de precios m谩s comunes que vemos son:

1. Suscripci贸n / Licencia:Debe suscribirse al proveedor de datos. Despu茅s de obtener acceso a la API, este tipo de modelo proporciona conjuntos de datos actualizados peri贸dicamente.

2. Pago por lote grande (pago 煤nico):Tambi茅n puede realizar un pago 煤nico por cada lote m谩s grande de conjuntos de datos ambientales.

3. Presupuestos personalizados para necesidades especiales: Si tiene necesidades 煤nicas, puede explic谩rselo a su proveedor de datos ambientales. Recuerde, su precio variar谩 seg煤n sus necesidades.

1 Desaf铆o en el manejo de datos

ambientales La recopilaci贸n de datos ambientales a largo plazo es crucial cuando se trata de evaluar los cambios en el medio ambiente, ya sea a nivel mundial o regional. Reunir y administrar conjuntos de datos ambientales de alta calidad es el mayor desaf铆o para los investigadores.

Aunque pueden cerrar las brechas de datos con las 煤ltimas tecnolog铆as, siempre habr谩 problemas espec铆ficos que son dif铆ciles de solucionar. Por lo tanto, se necesita un an谩lisis cuidadoso para interpretar los datos ambientales disponibles.

驴Qu茅 preguntar a los proveedores de datos medioambientales?

A continuaci贸n se presentan las preguntas clave que debe considerar hacerle a su pr贸ximo proveedor de datos ambientales:

  • 驴D贸nde y c贸mo se recopilaron los datos?
  • 驴C贸mo procesa y valida sus datos ambientales?
  • 驴Puede proporcionarme una muestra para probar?

El volumen de datos ambientales es tremendo y es dif铆cil juzgar la calidad en un per铆odo de tiempo razonable. Adem谩s, si est谩 comprando datos para una gran instalaci贸n o un grupo de instalaciones, es f谩cil perderse entre los montones de papeleo. Por lo tanto, necesita una planificaci贸n adecuada para manejar y evaluar la calidad de la gran cantidad de datos. La informaci贸n mencionada anteriormente le ayudar谩 durante la selecci贸n de su proveedor.

驴D贸nde puedo comprar Datos medioambientales?

Los proveedores de datos y los proveedores que figuran en Datarade venden productos y muestras de Datos medioambientales. Los productos y conjuntos de datos populares de Datos medioambientales disponibles en nuestra plataforma son ISS ESG Environmental and Social Disclosure Data QualityScore (CSR) by ISS ESG, RGS | ESG Raw Data | Companies Environmental Impact | Emissions, Water, Waste, Plastic Packaging by Richmond Global Sciences y CustomWeather - Realtime Earthquake Reporting Data by CustomWeather.

驴C贸mo puedo obtener Datos medioambientales?

Puede obtener Datos medioambientales a trav茅s de una variedad de m茅todos de entrega; el adecuado para usted depende de su caso de uso. Por ejemplo, el historial de Datos medioambientales suele estar disponible para descargar de forma masiva y entregarse mediante un dep贸sito de S3. Por otro lado, si su caso de uso es cr铆tico en el tiempo, puede comprar API de Datos medioambientales, feeds y transmisiones en tiempo real para descargar la inteligencia m谩s actualizada.

驴Cu谩les son los tipos de datos similares a Datos medioambientales?

Datos medioambientales es similar a B2B Data, Energy Data, Real Estate Data, Geospatial Data y Commerce Data. Estas categor铆as de datos se utilizan com煤nmente para Analytics y Weather Analytics.

驴Cu谩les son los casos de uso m谩s comunes de Datos medioambientales?

Los principales casos de uso de Datos medioambientales son Analytics y Weather Analytics.

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Environmental Data (EN)