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La gu铆a definitiva de Datos geoespaciales 2023

Obtenga informaci贸n sobre an谩lisis, fuentes y recopilaci贸n de datos geoespaciales.

驴Qu茅 son los datos geoespaciales?

Los datos geoespaciales est谩n en todas partes. Las predicciones meteorol贸gicas, las rutas sugeridas por Google Maps, las ubicaciones de las tiendas, los tweets geoetiquetados y m谩s, no son m谩s que datos geoespaciales. En palabras simples, los datos geoespaciales son cualquier dato relacionado con un objeto que tiene su posici贸n en la tierra: una monta帽a, un caballo, un lago, un r铆o, una carretera, un edificio y muchos otros.
Algunos tipos comunes de datos geoespaciales incluyen:

  • Datos de estaciones de carga de veh铆culos el茅ctricos
  • Datos de ubicaci贸n]
  • Datos de sat茅lite
  • Datos de mapas
  • Datos de ubicaci贸n de almacenamiento
  • Datos de tr谩fico mar铆timo
  • Datos de tr谩fico por carretera.

La posici贸n de los datos geoespaciales podr铆a ser est谩tica o de corto plazo, como un terremoto, la ubicaci贸n de la carretera o personas que viven en la pobreza, o podr铆a ser din谩mica, como la propagaci贸n de enfermedades infecciosas, un autom贸vil en movimiento, etc. Estos datos generalmente se almacenan como coordenadas con respecto a la tierra con su topolog铆a mapeada.

Los datos geoespaciales son importantes para una variedad de usuarios. Por ejemplo, la informaci贸n relacionada con servicios p煤blicos, carreteras, cuerpos de agua y localidades se utiliza como referencia para una gran cantidad de prop贸sitos. Estos datos est谩n ampliamente disponibles como datos abiertos, ya sea recopilados por organizaciones privadas o agencias p煤blicas.

驴Qui茅n usa los datos geoespaciales y para qu茅 casos de uso?

Los datos geoespaciales han demostrado ser una fuente de informaci贸n nueva y confiable para ejecutivos, especialistas en marketing, l铆deres de equipos de datos, equipos de inteligencia empresarial y todas las dem谩s entidades que utilizan datos de terceros para obtener informaci贸n 煤til. Les ayuda en la toma de decisiones y proporciona una representaci贸n clara de sus activos f铆sicos y clientes.

Por esta raz贸n, las empresas utilizan cada vez m谩s los datos geoespaciales para determinar la ubicaci贸n de su pr贸xima tienda, almac茅n, activo inmobiliario y similares. Sin lugar a dudas, la ubicaci贸n correcta de su activo f铆sico juega un papel importante para determinar el 茅xito de su iniciativa y aqu铆 es donde los datos geoespaciales empoderan a las empresas.

Proporciona una visi贸n r谩pida de la poblaci贸n de un 谩rea. Tambi茅n podr铆a ayudarlo a seleccionar 谩reas con m谩xima actividad para realizar exposiciones itinerantes y otras actividades.

Los datos geoespaciales tambi茅n son ampliamente utilizados por empresas de aplicaciones m贸viles e Internet. Quieren saber qu茅 aplicaciones se utilizan con m谩s frecuencia en una ubicaci贸n en particular y c贸mo se comportan los usuarios en esas regiones. De esta manera, los datos geoespaciales pueden funcionar como un enriquecimiento de sus conjuntos de datos de uso de aplicaciones existentes, lo que permite el an谩lisis demogr谩fico de su audiencia en funci贸n de su ubicaci贸n.

驴Cu谩les son los atributos t铆picos de datos geoespaciales?

Los atributos reales de las API geoespaciales pueden variar seg煤n los proveedores de datos. La mayor铆a de los proveedores se enfocan en las coordenadas de la tierra, mientras que hay otros que tambi茅n toman en consideraci贸n las caracter铆sticas de un evento u objeto. Muchos otros proveedores de datos tambi茅n se centran en la hora y la ubicaci贸n de los atributos.

Existen muchas formas de atributos de SIG, por ejemplo:

  • Ubicaci贸n de edificios, ciudades, pa铆ses y otros puntos de inter茅s relevantes
  • El nivel de congesti贸n o tr谩fico en un 谩rea determinada
  • Estad铆sticas de turismo basadas en la ubicaci贸n
  • Informaci贸n sobre el estilo de vida de los clientes
  • Sitios donde se encuentran recursos renovables
  • El alcance de las inundaciones y otros desastres naturales

Muchos proveedores de datos tambi茅n publican informes semanales que cubren las fluctuaciones en los datos geoespaciales para obtener informaci贸n mejor y m谩s actualizada.

驴C贸mo se recopilan los datos geoespaciales?

Quiere comprender el proceso real de recopilaci贸n de datos. Todo el proceso de recopilaci贸n de datos podr铆a incorporar una variedad de t茅cnicas como la recopilaci贸n de datos de campo, la ciencia de la informaci贸n geogr谩fica (SIG), la conversi贸n de datos y el procesamiento de datos de teledetecci贸n.

Afortunadamente, la recopilaci贸n de datos geoespaciales ahora no es tan dif铆cil como sol铆a ser. Las empresas ahora pueden recopilar datos relacionados de varias fuentes. Los conjuntos de datos geoespaciales primarios incluyen detecci贸n de luz y rango como LIDAR, datos de teledetecci贸n como RADAR, etc.

Por ejemplo, los mapas cualitativos de uso de la tierra se generan a partir de las im谩genes de alta resoluci贸n recibidas del sat茅lite. Por otro lado, se pueden generar mapas cuantitativos de uso de la tierra a partir de im谩genes de sat茅lite de resoluci贸n media. Estos mapas se utilizan generalmente para realizar un estudio a escala regional.

Adem谩s de proporcionarnos mapas cualitativos y cuantitativos, los datos geoespaciales tambi茅n son importantes para estudios ambientales como la gesti贸n de recursos naturales, la deforestaci贸n y el calentamiento global.
Para aprovechar al m谩ximo los datos geoespaciales, es esencial tener una base de datos geoespacial adecuada para facilitar el an谩lisis y el mapeo.

驴C贸mo evaluar la calidad de los datos geoespaciales?

No todos los datos son oro. La calidad de los datos depende de su exactitud y precisi贸n. Por eso es importante analizar la calidad de los datos geoespaciales.

Para empezar, la reputaci贸n de la organizaci贸n de la que obtuvo los datos podr铆a brindarle una indicaci贸n r谩pida de la calidad de los datos geoespaciales. Hay muchos sitios web y organizaciones que proporcionan datos geoespaciales de buena calidad. Las organizaciones gubernamentales son una de ellas. Sin embargo, es fundamental verificar los datos correctamente.

Como puedes hacer eso? Si se trata de datos contables, puede verificar si los n煤meros se suman y tienen alg煤n sentido. Si se trata de datos textuales, puede buscar errores ortogr谩ficos y gramaticales. Sin embargo, no existe tal soluci贸n para los datos geoespaciales. Pero puede tomar la ayuda de herramientas como ArcGIS Data Reviewer para obtener informaci贸n sobre los errores y la calidad de los datos.

El m茅todo m谩s confiable para verificar datos geoespaciales es realizar una inspecci贸n visual por su cuenta. Utilice los datos del mapa para verificar que los objetos est茅n en la ubicaci贸n correcta. Por ejemplo, la ubicaci贸n de un accidente automovil铆stico que se muestra en lagos puede indicar que los datos no son confiables. Sin embargo, esto es aleatorio y podr铆a no ser la mejor manera de analizarlo.

Dicho esto, verificar y evaluar la calidad de los datos geoespaciales es un trabajo dif铆cil y depende de varios par谩metros como exactitud, integridad, precisi贸n y consistencia.

驴Cu谩l es el precio de los datos geoespaciales normalmente?

La mayor铆a de las API de datos geoespaciales siguen uno de los tres modelos de precios:

  • Suscripciones / licencias mensuales, ya sea planas o basadas en la cantidad de veces que se extraen los datos
  • Precios escalonados seg煤n el tipo de datos extra铆dos
  • Precios personalizados basados en su conjunto espec铆fico de requisitos

Sin embargo, Tambi茅n existen varias fuentes gratuitas de SIG, pero la autenticidad de los datos obtenidos de dichas fuentes siempre es cuestionable.

驴Cu谩les son los desaf铆os comunes al comprar datos geoespaciales?

Cuando se trata de comprar datos geoespaciales, existen varios desaf铆os que uno debe enfrentar. Hay muchos agregadores de datos geoespaciales, tanto gubernamentales como privados, que recopilan datos geoespaciales. Se vuelve dif铆cil elegir uno entre ellos, especialmente cuando la calidad de los datos no se puede verificar f谩cilmente.

La comparaci贸n de proveedores de datos es uno de los principales problemas en el mundo de los datos externos. El problema suele estar relacionado con la falta de estandarizaci贸n dentro del mercado. Cada proveedor de datos geoespaciales tiene sus propios reclamos y puntos positivos, lo que dificulta la comparaci贸n entre los dos suministros y llegar a una conclusi贸n. Adem谩s, los datos proporcionados por cada agencia var铆an seg煤n el formato. Por lo tanto, es importante evaluar si el formato de datos proporcionado funcionar谩 bien para sus requisitos.

Adem谩s, los acuerdos de distribuci贸n de datos tambi茅n juegan un papel importante aqu铆. En varios casos, existen acuerdos de licencia locales que limitan el acceso a la informaci贸n.

驴Qu茅 preguntar a los proveedores de datos geoespaciales?

Antes de comprar cualquier forma de datos geoespaciales, hay algunas preguntas que quiz谩s desee aclarar:

  • 驴Qu茅 tan exactos y precisos son los datos proporcionados?
  • 驴Se puede integrar el conjunto de datos con mis tecnolog铆as comerciales actuales?
  • 驴Con qu茅 frecuencia se actualiza la base de datos?
  • 驴Hay un conjunto de muestra disponible para realizar pruebas?

Es posible que tambi茅n desee hacer otras preguntas, seg煤n su caso de uso.

驴D贸nde puedo comprar Datos geoespaciales?

Los proveedores de datos y los proveedores que figuran en Datarade venden productos y muestras de Datos geoespaciales. Los productos y conjuntos de datos populares de Datos geoespaciales disponibles en nuestra plataforma son Global Point-of-Interest Data | POI, Geospatial, Sentiment (Reviews), Footfall, Business Listings & Store Location | 200 Million+ POIs Mapped by The Data Appeal Company, Geospatial Data: Places Data | USA, UK, CA | Location Data on 11M+ Places by SafeGraph y Veraset- Geospatial 鈥榁isits鈥 or Point of Interest | US Only by Veraset.

驴C贸mo puedo obtener Datos geoespaciales?

Puede obtener Datos geoespaciales a trav茅s de una variedad de m茅todos de entrega; el adecuado para usted depende de su caso de uso. Por ejemplo, el historial de Datos geoespaciales suele estar disponible para descargar de forma masiva y entregarse mediante un dep贸sito de S3. Por otro lado, si su caso de uso es cr铆tico en el tiempo, puede comprar API de Datos geoespaciales, feeds y transmisiones en tiempo real para descargar la inteligencia m谩s actualizada.

驴Cu谩les son los tipos de datos similares a Datos geoespaciales?

Datos geoespaciales es similar a Environmental Data, B2B Data, Energy Data, Real Estate Data y Commerce Data. Estas categor铆as de datos se utilizan com煤nmente para Location Intelligence y Location Analytics.

驴Cu谩les son los casos de uso m谩s comunes de Datos geoespaciales?

Los principales casos de uso de Datos geoespaciales son Location Intelligence, Location Analytics y Analytics.

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