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La guía definitiva de Datos geoespaciales 2023
¿Qué son los datos geoespaciales?
Los datos geoespaciales están en todas partes. Las predicciones meteorológicas, las rutas sugeridas por Google Maps, las ubicaciones de las tiendas, los tweets geoetiquetados y más, no son más que datos geoespaciales. En palabras simples, los datos geoespaciales son cualquier dato relacionado con un objeto que tiene su posición en la tierra: una montaña, un caballo, un lago, un río, una carretera, un edificio y muchos otros.
Algunos tipos comunes de datos geoespaciales incluyen:
- Datos de estaciones de carga de vehículos eléctricos
- Datos de ubicación]
- Datos de satélite
- Datos de mapas
- Datos de ubicación de almacenamiento
- Datos de tráfico marítimo
- Datos de tráfico por carretera.
La posición de los datos geoespaciales podría ser estática o de corto plazo, como un terremoto, la ubicación de la carretera o personas que viven en la pobreza, o podría ser dinámica, como la propagación de enfermedades infecciosas, un automóvil en movimiento, etc. Estos datos generalmente se almacenan como coordenadas con respecto a la tierra con su topología mapeada.
Los datos geoespaciales son importantes para una variedad de usuarios. Por ejemplo, la información relacionada con servicios públicos, carreteras, cuerpos de agua y localidades se utiliza como referencia para una gran cantidad de propósitos. Estos datos están ampliamente disponibles como datos abiertos, ya sea recopilados por organizaciones privadas o agencias públicas.
¿Quién usa los datos geoespaciales y para qué casos de uso?
Los datos geoespaciales han demostrado ser una fuente de información nueva y confiable para ejecutivos, especialistas en marketing, líderes de equipos de datos, equipos de inteligencia empresarial y todas las demás entidades que utilizan datos de terceros para obtener información útil. Les ayuda en la toma de decisiones y proporciona una representación clara de sus activos físicos y clientes.
Por esta razón, las empresas utilizan cada vez más los datos geoespaciales para determinar la ubicación de su próxima tienda, almacén, activo inmobiliario y similares. Sin lugar a dudas, la ubicación correcta de su activo físico juega un papel importante para determinar el éxito de su iniciativa y aquí es donde los datos geoespaciales empoderan a las empresas.
Proporciona una visión rápida de la población de un área. También podría ayudarlo a seleccionar áreas con máxima actividad para realizar exposiciones itinerantes y otras actividades.
Los datos geoespaciales también son ampliamente utilizados por empresas de aplicaciones móviles e Internet. Quieren saber qué aplicaciones se utilizan con más frecuencia en una ubicación en particular y cómo se comportan los usuarios en esas regiones. De esta manera, los datos geoespaciales pueden funcionar como un enriquecimiento de sus conjuntos de datos de uso de aplicaciones existentes, lo que permite el análisis demográfico de su audiencia en función de su ubicación.
¿Cuáles son los atributos típicos de datos geoespaciales?
Los atributos reales de las API geoespaciales pueden variar según los proveedores de datos. La mayoría de los proveedores se enfocan en las coordenadas de la tierra, mientras que hay otros que también toman en consideración las características de un evento u objeto. Muchos otros proveedores de datos también se centran en la hora y la ubicación de los atributos.
Existen muchas formas de atributos de SIG, por ejemplo:
- Ubicación de edificios, ciudades, países y otros puntos de interés relevantes
- El nivel de congestión o tráfico en un área determinada
- Estadísticas de turismo basadas en la ubicación
- Información sobre el estilo de vida de los clientes
- Sitios donde se encuentran recursos renovables
- El alcance de las inundaciones y otros desastres naturales
Muchos proveedores de datos también publican informes semanales que cubren las fluctuaciones en los datos geoespaciales para obtener información mejor y más actualizada.
¿Cómo se recopilan los datos geoespaciales?
Quiere comprender el proceso real de recopilación de datos. Todo el proceso de recopilación de datos podría incorporar una variedad de técnicas como la recopilación de datos de campo, la ciencia de la información geográfica (SIG), la conversión de datos y el procesamiento de datos de teledetección.
Afortunadamente, la recopilación de datos geoespaciales ahora no es tan difícil como solía ser. Las empresas ahora pueden recopilar datos relacionados de varias fuentes. Los conjuntos de datos geoespaciales primarios incluyen detección de luz y rango como LIDAR, datos de teledetección como RADAR, etc.
Por ejemplo, los mapas cualitativos de uso de la tierra se generan a partir de las imágenes de alta resolución recibidas del satélite. Por otro lado, se pueden generar mapas cuantitativos de uso de la tierra a partir de imágenes de satélite de resolución media. Estos mapas se utilizan generalmente para realizar un estudio a escala regional.
Además de proporcionarnos mapas cualitativos y cuantitativos, los datos geoespaciales también son importantes para estudios ambientales como la gestión de recursos naturales, la deforestación y el calentamiento global.
Para aprovechar al máximo los datos geoespaciales, es esencial tener una base de datos geoespacial adecuada para facilitar el análisis y el mapeo.
¿Cómo evaluar la calidad de los datos geoespaciales?
No todos los datos son oro. La calidad de los datos depende de su exactitud y precisión. Por eso es importante analizar la calidad de los datos geoespaciales.
Para empezar, la reputación de la organización de la que obtuvo los datos podría brindarle una indicación rápida de la calidad de los datos geoespaciales. Hay muchos sitios web y organizaciones que proporcionan datos geoespaciales de buena calidad. Las organizaciones gubernamentales son una de ellas. Sin embargo, es fundamental verificar los datos correctamente.
Como puedes hacer eso? Si se trata de datos contables, puede verificar si los números se suman y tienen algún sentido. Si se trata de datos textuales, puede buscar errores ortográficos y gramaticales. Sin embargo, no existe tal solución para los datos geoespaciales. Pero puede tomar la ayuda de herramientas como ArcGIS Data Reviewer para obtener información sobre los errores y la calidad de los datos.
El método más confiable para verificar datos geoespaciales es realizar una inspección visual por su cuenta. Utilice los datos del mapa para verificar que los objetos estén en la ubicación correcta. Por ejemplo, la ubicación de un accidente automovilístico que se muestra en lagos puede indicar que los datos no son confiables. Sin embargo, esto es aleatorio y podría no ser la mejor manera de analizarlo.
Dicho esto, verificar y evaluar la calidad de los datos geoespaciales es un trabajo difícil y depende de varios parámetros como exactitud, integridad, precisión y consistencia.
¿Cuál es el precio de los datos geoespaciales normalmente?
La mayoría de las API de datos geoespaciales siguen uno de los tres modelos de precios:
- Suscripciones / licencias mensuales, ya sea planas o basadas en la cantidad de veces que se extraen los datos
- Precios escalonados según el tipo de datos extraídos
- Precios personalizados basados en su conjunto específico de requisitos
Sin embargo, También existen varias fuentes gratuitas de SIG, pero la autenticidad de los datos obtenidos de dichas fuentes siempre es cuestionable.
¿Cuáles son los desafíos comunes al comprar datos geoespaciales?
Cuando se trata de comprar datos geoespaciales, existen varios desafíos que uno debe enfrentar. Hay muchos agregadores de datos geoespaciales, tanto gubernamentales como privados, que recopilan datos geoespaciales. Se vuelve difícil elegir uno entre ellos, especialmente cuando la calidad de los datos no se puede verificar fácilmente.
La comparación de proveedores de datos es uno de los principales problemas en el mundo de los datos externos. El problema suele estar relacionado con la falta de estandarización dentro del mercado. Cada proveedor de datos geoespaciales tiene sus propios reclamos y puntos positivos, lo que dificulta la comparación entre los dos suministros y llegar a una conclusión. Además, los datos proporcionados por cada agencia varían según el formato. Por lo tanto, es importante evaluar si el formato de datos proporcionado funcionará bien para sus requisitos.
Además, los acuerdos de distribución de datos también juegan un papel importante aquí. En varios casos, existen acuerdos de licencia locales que limitan el acceso a la información.
¿Qué preguntar a los proveedores de datos geoespaciales?
Antes de comprar cualquier forma de datos geoespaciales, hay algunas preguntas que quizás desee aclarar:
- ¿Qué tan exactos y precisos son los datos proporcionados?
- ¿Se puede integrar el conjunto de datos con mis tecnologías comerciales actuales?
- ¿Con qué frecuencia se actualiza la base de datos?
- ¿Hay un conjunto de muestra disponible para realizar pruebas?
Es posible que también desee hacer otras preguntas, según su caso de uso.
¿Dónde puedo comprar Datos geoespaciales?
Los proveedores de datos y los proveedores que figuran en Datarade venden productos y muestras de Datos geoespaciales. Los productos y conjuntos de datos populares de Datos geoespaciales disponibles en nuestra plataforma son Global Point-of-Interest Data | POI, Geospatial, Sentiment (Reviews), Footfall, Business Listings & Store Location | 200 Million+ POIs Mapped by The Data Appeal Company, Geospatial Data: Places Data | USA, UK, CA | Location Data on 11M+ Places by SafeGraph y Veraset- Geospatial ‘Visits’ or Point of Interest | US Only by Veraset.
¿Cómo puedo obtener Datos geoespaciales?
Puede obtener Datos geoespaciales a través de una variedad de métodos de entrega; el adecuado para usted depende de su caso de uso. Por ejemplo, el historial de Datos geoespaciales suele estar disponible para descargar de forma masiva y entregarse mediante un depósito de S3. Por otro lado, si su caso de uso es crítico en el tiempo, puede comprar API de Datos geoespaciales, feeds y transmisiones en tiempo real para descargar la inteligencia más actualizada.
¿Cuáles son los tipos de datos similares a Datos geoespaciales?
Datos geoespaciales es similar a Environmental Data, B2B Data, Energy Data, Real Estate Data y Commerce Data. Estas categorías de datos se utilizan comúnmente para Location Intelligence y Location Analytics.
¿Cuáles son los casos de uso más comunes de Datos geoespaciales?
Los principales casos de uso de Datos geoespaciales son Location Intelligence, Location Analytics y Analytics.