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La guía definitiva de Datos del clima 2023

Obtenga información sobre análisis, fuentes y recopilación de datos del clima.

¬ŅQu√© son los datos meteorol√≥gicos?

El tiempo se refiere al estado meteorol√≥gico de la atm√≥sfera en un lugar en particular (ciudad, regi√≥n o pa√≠s) durante un per√≠odo de tiempo espec√≠fico (generalmente de un d√≠a a una semana completa). Los datos que rastrean y predicen patrones y tendencias en diferentes condiciones meteorol√≥gicas son lo que consideramos ‚Äúdatos meteorol√≥gicos‚ÄĚ. En general, los datos meteorol√≥gicos le informan al usuario sobre el estado de la atm√≥sfera en funci√≥n de una amplia gama de par√°metros, incluida la temperatura, la calidad del aire, la velocidad del viento y el nivel de precipitaci√≥n. Las organizaciones de diversas industrias est√°n utilizando datos meteorol√≥gicos de grado anal√≠tico para una sorprendente cantidad de aplicaciones comerciales del mundo real. Cada vez m√°s empresas est√°n invirtiendo en API meteorol√≥gicas para obtener informaci√≥n instant√°nea y precisa sobre las condiciones meteorol√≥gicas actuales y para obtener previsiones meteorol√≥gicas mejoradas para el futuro. Las API meteorol√≥gicas comerciales son m√°s poderosas que las previsiones meteorol√≥gicas est√°ndar a las que podemos acceder de forma gratuita en l√≠nea o ver las noticias. Los proveedores de datos meteorol√≥gicos ofrecen API de datos meteorol√≥gicos en vivo con el potencial de pronosticar eventos meteorol√≥gicos y clim√°ticos durante los pr√≥ximos cien a√Īos, para pr√°cticamente cualquier lugar de la tierra.

¬ŅQui√©n usa los datos meteorol√≥gicos en 2021?

Empresas de todos los tama√Īos pertenecientes a diversas industrias est√°n recurriendo a la anal√≠tica de datos meteorol√≥gicos para impulsar sus estrategias y planificaci√≥n: fabricantes de productos, agencias de publicidad, empresas de eventos, grupos de transporte y log√≠stica, e incluso empresas de salud. Todo tipo de instituciones sociales y tecnol√≥gicas ahora est√°n fusionando datos meteorol√≥gicos externos de grado anal√≠tico con los datos internos patentados de su organizaci√≥n. Varios equipos comerciales diferentes, desde ventas, marketing y operaciones legales, pueden hacer uso de las API meteorol√≥gicas para llegar a decisiones basadas en datos. A continuaci√≥n, se muestran algunos ejemplos m√°s detallados de qui√©n est√° utilizando exactamente los datos meteorol√≥gicos en 2021: el tipo de organizaci√≥n y la persona dentro de la funci√≥n de la organizaci√≥n:

  • Marketing y publicidad: los especialistas en marketing digital y OOH est√°n encontrando formas cada vez m√°s innovadoras de comercializar sus productos y servicios. de la forma m√°s eficaz. Y estas campa√Īas de marketing solo son efectivas si se adaptan a la situaci√≥n de la audiencia. En otras palabras, las campa√Īas de marketing solo aseguran las mejores tasas de conversi√≥n si son relevantes para el p√ļblico objetivo. En un contexto de la vida real, los datos meteorol√≥gicos en vivo pueden ayudar aqu√≠. La publicidad provocada por el clima es un ejemplo clave. Con la publicidad activada por el clima, los anuncios que se muestran en p√°ginas web, aplicaciones y vallas publicitarias digitales se muestran de acuerdo con las condiciones clim√°ticas actuales en una ubicaci√≥n determinada. Por ejemplo, si usted es un fabricante de helados, es m√°s probable que sus productos se vendan cuando el clima es c√°lido y soleado. Ejecutar una campa√Īa de marketing estacional es una forma de hacerlo, en la que adapta su campa√Īa a la √©poca del a√Īo. Pero el marketing estacional no siempre es suficiente: aunque su campa√Īa puede ajustarse para adaptarse a la √©poca del a√Īo, las condiciones clim√°ticas adversas pueden significar que los anuncios de productos espec√≠ficos caigan en o√≠dos sordos. Para seguir con el ejemplo del helado: si el clima es inusual para la √©poca del a√Īo y est√° anunciando su helado en un julio particularmente fr√≠o y lluvioso, su ROI para esta campa√Īa en particular no ser√° bueno. Para aumentar el ROI y generar conversiones, los datos meteorol√≥gicos en tiempo real a trav√©s de una API meteorol√≥gica le permiten crear una campa√Īa publicitaria activada por el clima que funciona ‚Äúsobre la marcha‚ÄĚ, lo que le brinda la capacidad de responder a las irregularidades clim√°ticas en tiempo real. Con los anuncios activados por el clima, solo publica anuncios y paga por el espacio publicitario cuando las condiciones clim√°ticas actuales cumplen con los requisitos que ha establecido. Entonces, si vende helados, solo pagar√° por el espacio publicitario cuando haya un cielo azul claro, d√≠as c√°lidos y sin lluvia. Y si usted es un minorista de ropa para actividades al aire libre, solo lanzar√≠a anuncios para el √ļltimo impermeable en momentos en que el clima es fr√≠o y h√ļmedo. Aqu√≠, los datos meteorol√≥gicos funcionan de la mano con los datos de ubicaci√≥n para una publicidad digital m√°s inteligente. El tipo de anuncios que se muestra a un usuario de tel√©fono celular cuando visita una aplicaci√≥n o un sitio web se correlaciona y depende de su ubicaci√≥n en el mundo f√≠sico y de las condiciones clim√°ticas en esa ubicaci√≥n. Como subsector de la publicidad program√°tica, la publicidad activada por el clima significa que el carrete del anuncio var√≠a seg√ļn las condiciones clim√°ticas al aire libre. La temperatura, la cobertura de nubes, la lluvia y las horas de luz del d√≠a influyen en el algoritmo que indica qu√© producto o servicio se le presenta al usuario del tel√©fono.

  • Gesti√≥n de eventos: las inclemencias del tiempo pueden significar que eventos importantes, tanto interiores como exteriores, se pospongan o incluso se cancelen. Esto tiene un impacto en cualquier evento: desde vacaciones familiares de esqu√≠ a peque√Īa escala hasta grandes eventos como los Juegos Ol√≠mpicos o la Superbowl. Las normas de salud y seguridad dictan que eventos como partidos deportivos, conciertos, festivales y vacaciones grupales solo pueden tener lugar siempre que el clima no presente un riesgo p√ļblico. Por ejemplo, los partidos de f√ļtbol solo pueden continuar con la condici√≥n de que la cancha no est√© demasiado mojada o resbaladiza. Del mismo modo, miles de asistentes al festival pueden quedar decepcionados cuando estos grandes eventos se ‚Äúllueven‚ÄĚ. Esto supone un gasto enorme para los organizadores cuando no se cubre el costo de las campa√Īas promocionales, el alquiler de lugares y entretenimiento, y los arreglos de transporte y log√≠stica. Por esta raz√≥n, el clima y el tiempo son factores importantes en los informes de evaluaci√≥n de riesgos y los procedimientos de las p√≥lizas de seguros de cualquier gerente de eventos. De hecho, llevar a cabo una gesti√≥n de riesgos exhaustiva y una verificaci√≥n de seguridad espec√≠ficamente en relaci√≥n con el clima es una parte clave de las p√≥lizas de seguro de la mayor√≠a de los eventos importantes. La √ļnica forma de hacer las predicciones y pron√≥sticos meteorol√≥gicos m√°s precisos es con un conjunto de datos meteorol√≥gicos comerciales o API. Los proveedores de datos meteorol√≥gicos recopilan puntos de datos de la tecnolog√≠a m√°s avanzada de sat√©lites, drones y radares. Al combinar la experiencia meteorol√≥gica con la ciencia de big data, los proveedores de datos meteorol√≥gicos pueden proporcionar modelos de predicci√≥n meteorol√≥gica que identifican riesgos potenciales con un mayor grado de precisi√≥n que los servicios de pron√≥stico meteorol√≥gico de c√≥digo abierto. Esto significa que los planificadores y organizadores de eventos pueden seleccionar fechas para sus eventos que no corren el riesgo de ser canceladas debido al mal tiempo y que pueden obtener la mejor oferta en lo que respecta a p√≥lizas de seguro.

  • Empresas de viajes y vacaciones: las empresas de la industria de viajes y turismo pueden beneficiarse de una API de datos meteorol√≥gicos. Los datos meteorol√≥gicos precisos les permiten predecir la demanda de los consumidores para que puedan asignar recursos de manera m√°s eficaz. Por ejemplo, la cantidad de personas que optan por reservar vacaciones de esqu√≠ depende en gran medida de las condiciones meteorol√≥gicas en la estaci√≥n. Por lo general, las personas solo eligen vacacionar en las estaciones de esqu√≠ cuando la cobertura de nieve es adecuada para esquiar. Con una API meteorol√≥gica, la administraci√≥n del resort, las compa√Ī√≠as de viajes y las aerol√≠neas pueden medir cu√°ndo habr√° picos y ca√≠das en la demanda entre los viajeros a las estaciones de esqu√≠. Esto les permite implementar estrategias de previsi√≥n de ingresos, operativas y de marketing m√°s inteligentes. Adem√°s, al igual que con la gesti√≥n de eventos, una API meteorol√≥gica permite a las empresas de viajes identificar los riesgos de viajar con a√Īos de anticipaci√≥n, de modo que puedan evitar programar vuelos y otros viajes para per√≠odos en los que el clima presenta un riesgo para viajar.

  • Log√≠stica: las empresas de log√≠stica minimizan el riesgo fusionando los datos meteorol√≥gicos en tiempo real con los datos del Sistema de posicionamiento global (GPS) para determinar las rutas adecuadas para atravesar en √©pocas de condiciones clim√°ticas desfavorables. De manera similar a las empresas de transporte y viajes comerciales, las empresas de log√≠stica se aseguran de que sus planes de entrega de carga y transporte sean seguros para el clima mediante el uso de pron√≥sticos precisos de una API meteorol√≥gica. Poder planificar sus rutas con a√Īos de anticipaci√≥n de acuerdo con estas herramientas de predicci√≥n meteorol√≥gica ultraprecisas significa que las empresas de log√≠stica evitan costosos ajustes sobre la marcha en las rutas planificadas o cancelaciones y retrasos relacionados con el clima. De esta forma, pueden realizar las entregas seg√ļn lo programado y mantener buenos niveles de satisfacci√≥n del cliente.

En otros lugares, los datos meteorol√≥gicos se han aplicado a algunos casos de uso a√ļn m√°s sorprendentes en campos como la medicina y la justicia. La meteorolog√≠a forense utiliza la inteligencia sobre las condiciones meteorol√≥gicas en los procedimientos legales sobre disputas de propiedad, accidentes y robos. En los casos de pacientes asm√°ticos, los atributos de los datos meteorol√≥gicos como la humedad, la temperatura y la presencia de part√≠culas de polvo han sido fundamentales para predecir cu√°ndo podr√≠an producirse los desencadenantes y perfeccionar las herramientas medicinales para combatir las reacciones adversas.

¬ŅCu√°l es la diferencia entre los datos meteorol√≥gicos y los datos clim√°ticos?

El tiempo y el clima est√°n relacionados con las condiciones atmosf√©ricas, por lo que los atributos de datos de los datos meteorol√≥gicos y los datos clim√°ticos a menudo se superponen. La diferencia es que mientras que los datos meteorol√≥gicos se refieren a las condiciones atmosf√©ricas a medida que cambian en el transcurso de d√≠as, horas e incluso minutos, los datos clim√°ticos se refieren a fen√≥menos atmosf√©ricos a largo plazo. Del mismo modo, los datos meteorol√≥gicos operan a un nivel geogr√°fico m√°s granular que los datos clim√°ticos, adem√°s de temporal. Lo que esto significa es que, mientras que los conjuntos de datos clim√°ticos contendr√°n informaci√≥n sobre pa√≠ses, continentes o toda la Tierra, los conjuntos de datos meteorol√≥gicos generalmente se centran en regiones geogr√°ficas m√°s peque√Īas y locales, como un c√≥digo postal o una ciudad. Las empresas de datos meteorol√≥gicos pueden proporcionar informaci√≥n meteorol√≥gica con hasta 90 m de granularidad, proporcionando a los usuarios informaci√≥n para su ubicaci√≥n espec√≠fica de inter√©s.

Mientras que el ‚Äúclima‚ÄĚ puede cambiar d√≠a a d√≠a, el ‚Äúclima‚ÄĚ en un lugar determinado suele ser mucho m√°s estable. Sin embargo, el cambio clim√°tico global est√° provocando cada vez m√°s irregularidades en los patrones clim√°ticos que alguna vez fueron arreglados. A medida que tanto el tiempo como el clima se vuelven cada vez m√°s vol√°tiles, la ciencia de datos meteorol√≥gicos y clim√°ticos se est√° utilizando para realizar un seguimiento de estos cambios y realizar un seguimiento del cambio clim√°tico en todo el mundo.

¬ŅCu√°les son los diferentes tipos de datos meteorol√≥gicos?

Los datos meteorol√≥gicos son una categor√≠a de datos relativamente amplia porque se pueden dividir seg√ļn la cobertura temporal y geogr√°fica. Mientras que algunos usuarios recurren a proveedores de datos meteorol√≥gicos para obtener datos meteorol√≥gicos hist√≥ricos, otros usuarios quieren datos meteorol√≥gicos en vivo. Asimismo, algunos productos de datos meteorol√≥gicos ofrecen cobertura global, mientras que otros se pueden personalizar para centrarse solo en una ubicaci√≥n espec√≠fica. Las subcategor√≠as de datos meteorol√≥gicos incluyen:

  • Datos meteorol√≥gicos en tiempo real: normalmente, cuando compra datos meteorol√≥gicos en tiempo real, se entregar√° a trav√©s de una API de datos meteorol√≥gicos en tiempo real. Esto garantiza que reciba actualizaciones meteorol√≥gicas tan pronto como se produzcan, lo que le proporcionar√° la informaci√≥n m√°s actualizada sobre las condiciones meteorol√≥gicas que le interesan.
  • Datos meteorol√≥gicos hist√≥ricos: si se pregunta d√≥nde encontrar datos meteorol√≥gicos hist√≥ricos, eche un vistazo a la selecci√≥n de Datarade de bases de datos meteorol√≥gicas hist√≥ricas y API meteorol√≥gicas hist√≥ricas. Esto le da acceso a bases de datos de condiciones clim√°ticas que se remontan a varias d√©cadas.
  • Datos meteorol√≥gicos locales: los datos meteorol√≥gicos se pueden clasificar por ubicaci√≥n. Los datos meteorol√≥gicos locales pueden informarle sobre las condiciones en un condado o regi√≥n espec√≠ficos, o en una escala a√ļn menor, como el c√≥digo postal o los datos meteorol√≥gicos a nivel de campo.
  • Datos meteorol√≥gicos globales: una base de datos meteorol√≥gica global proporciona inteligencia sobre las tendencias meteorol√≥gicas y clim√°ticas de todo el mundo. Una poderosa fuente de datos meteorol√≥gicos globales proporciona informaci√≥n sobre el tiempo y los patrones clim√°ticos en todo el planeta, como datos meteorol√≥gicos globales atmosf√©ricos y patrones de viento entre continentes.

¬ŅCu√°les son algunos de los atributos t√≠picos de los datos meteorol√≥gicos?

El análisis de datos meteorológicos tiene en cuenta varios atributos y parámetros de datos. Estos atributos de datos meteorológicos y las unidades de medida disponibles varían entre los proveedores de datos. Sin embargo, en general, puede esperar encontrar los siguientes puntos de datos como parte de un conjunto de datos meteorológicos comerciales o API:

  • Velocidad del viento: generalmente se expresa en ms, mph o kmph.

  • Direcci√≥n del viento: normalmente se expresa en ms, mph o kmph.

  • Precipitaci√≥n: incluye lluvia, nieve, granizo y aguanieve.

  • Humedad - expresada en hPa.

  • Cobertura de nubes: expresada en octas.

  • Horas de luz diurna, amanecer, atardecer: expresado como fecha SQL, datenum o marca de tiempo Unix.

  • Concentraci√≥n de polen - concentraci√≥n de granos por metro c√ļbico.

  • Radiaci√≥n solar: normalmente se mide en vatios por metro cuadrado (w / m2).

  • Riesgos y eventos clim√°ticos peligrosos, incluidos fen√≥menos meteorol√≥gicos anormales y desastres naturales, por ejemplo, huracanes, tornados, tormentas, inundaciones, incendios forestales.

¬ŅQu√© es la temperatura Feels Like en los datos meteorol√≥gicos?

Feels Like, o Real Feel, se utiliza para expresar cómo el cuerpo humano percibe la temperatura externa. En el contexto de los datos meteorológicos, la temperatura Feels Like es un atributo importante, ya que proporciona un contexto adicional al valor de temperatura bruta. Por ejemplo, aunque la temperatura real puede ser relativamente cálida, puede parecer que es más fría debido a otros factores climáticos, como la alta velocidad del viento y la baja humedad. Feels Like y Real Feel son parámetros importantes para las estrategias y los casos de uso provocados por el clima porque tienen en cuenta cómo las personas reales responden a las condiciones externas y cómo esto afecta su comportamiento.

¬ŅC√≥mo se recopilan los datos meteorol√≥gicos?

Los proveedores de datos meteorol√≥gicos recopilan datos teniendo en cuenta la geograf√≠a, la topograf√≠a y la elevaci√≥n. Esto significa que los datos meteorol√≥gicos que proporcionan son m√°s precisos que los informes meteorol√≥gicos est√°ndar disponibles de forma gratuita en l√≠nea. Las API de datos meteorol√≥gicos se actualizan constantemente en funci√≥n de la se√Īal recopilada a trav√©s de estaciones de observaci√≥n de aeropuertos y sat√©lites, as√≠ como herramientas de recopilaci√≥n de datos patentadas, como tecnolog√≠a de drones y dispositivos de mapeo.

La recopilación de puntos de datos meteorológicos diarios puede ayudar a comprender los patrones atmosféricos a largo plazo, y los hallazgos generalmente se muestran en un gráfico tabular de recopilación de datos meteorológicos o geográficamente, por lo que se usa un mapa. El uso de equipos de alta tecnología para la ciencia de datos meteorológicos significa que la recopilación de datos meteorológicos ahora se puede realizar con un nivel asombroso de precisión y un grado ultra granular. El equipo de recopilación de datos meteorológicos y las fuentes de datos meteorológicos pueden incluir:

  • Los term√≥metros se utilizan para medir la temperatura.
  • Sistemas de radar para medir el movimiento de las nubes de lluvia.
  • Los bar√≥metros miden la presi√≥n atmosf√©rica.
  • Veletas y anem√≥metros miden la velocidad y direcci√≥n del viento.
  • Transmis√≥metros miden la visibilidad atmosf√©rica.
  • Higr√≥metros miden la humedad.
  • Los sat√©lites meteorol√≥gicos localizan las nubes, los incendios forestales, la capa de nieve e indican las temperaturas del oc√©ano y los patrones de las mareas.

¬ŅC√≥mo evaluar la calidad de los datos meteorol√≥gicos?

La calidad de los datos var√≠a seg√ļn las fuentes del proveedor de datos meteorol√≥gicos. Las distintas fuentes de datos meteorol√≥gicos proporcionan diferentes tipos de informaci√≥n, y algunas son m√°s fiables que otras. Por ejemplo, las estaciones de observaci√≥n de los aeropuertos no siempre proporcionan informaci√≥n meteorol√≥gica precisa porque pueden estar ubicadas a cientos de millas de la ubicaci√≥n que le interesa al usuario. Se estima que las estaciones de observaci√≥n de los aeropuertos generan informes meteorol√≥gicos inexactos hasta en un 25% del tiempo. Por lo tanto, compruebe siempre que su proveedor de datos meteorol√≥gicos no dependa √ļnicamente de las estaciones de observaci√≥n del aeropuerto para recopilar su inteligencia meteorol√≥gica.

Al evaluar la calidad de los datos meteorológicos, es importante comprender el contexto en el que se utilizará el conjunto de datos meteorológicos. Una parte clave de la evaluación de la calidad de los datos (DQA) es reconocer que la calidad de los datos es significativa solo cuando se relaciona con su caso de uso previsto. Siempre es una buena idea tomar muestras de los datos meteorológicos antes de comprarlos, por ejemplo, mediante una demostración o prueba de la API meteorológica. Esto le ayuda a establecer si una empresa de datos meteorológicos puede proporcionar los tipos correctos de parámetros, calidad y cantidad de datos meteorológicos para respaldar su caso de uso específico. Esto implica algunos pasos sencillos y clave que deben seguirse cronológicamente:

  1. Comience con una revisi√≥n del dise√Īo de muestreo y el m√©todo de recopilaci√≥n de datos utilizados para verificar la coherencia con los objetivos de recopilaci√≥n de datos.
  2. Realice una revisión de datos preliminar utilizando una muestra de datos meteorológicos para validar los datos, calcular estadísticas básicas o generar gráficos apropiados.
  3. Seleccione el método estadístico apropiado para resumir y analizar los datos. Vea cómo se comportan los datos cuando los somete al análisis de datos meteorológicos.
  4. Verifique las suposiciones subyacentes del m√©todo estad√≠stico y eval√ļe si se mantienen, o si las desviaciones son aceptables, dados los datos reales.
  5. Saque conclusiones de los datos y use etiquetas apropiadas para describir la calidad. Esto le ayudará a separar los datos meteorológicos de alta resolución de los conjuntos de datos más débiles.

¬ŅCu√°les son algunos sitios web de datos meteorol√≥gicos?

Ahora entendemos c√≥mo se recopilan los datos meteorol√≥gicos y c√≥mo evaluar la calidad de los datos. Pero, ¬Ņc√≥mo se pueden obtener datos meteorol√≥gicos? ¬ŅQui√©n proporciona datos meteorol√≥gicos?

Hay una serie de fuentes de datos meteorológicos y empresas de datos meteorológicos que ahora ofrecen sus conjuntos de datos meteorológicos para comprar. Desde servicios de pronóstico como Dark Sky hasta empresas de análisis como Yahoo, los proveedores de datos meteorológicos proporcionan a los usuarios datos meteorológicos de grado analítico para uso comercial. Si se pregunta cómo encontrar datos meteorológicos en línea y a escala, busque proveedores de datos meteorológicos de Datarade para comparar API meteorológicas, conjuntos de datos y feeds de un rango de los servicios de datos meteorológicos.

¬ŅCu√°l es el precio habitual de los datos meteorol√≥gicos?

Los proveedores de datos meteorol√≥gicos ofrecen una amplia variedad de modelos de precios a los usuarios. Algunos proveedores ofrecen API de datos meteorol√≥gicos (interfaz de programaci√≥n de aplicaciones), mientras que otros pueden ofrecer una plataforma de mapas meteorol√≥gicos. En cualquier caso, se ofrecen diferentes modelos de precios seg√ļn el paquete de datos y el producto elegido. La mayor√≠a de los modelos de precios de datos como servicio (DaaS) en el mercado con respecto a los datos meteorol√≥gicos se basan en el volumen e incluyen:

  • Suscripci√≥n para acceder al contenido. Por lo general, los usuarios pagan una tarifa de suscripci√≥n mensual o anual para acceder al contenido de datos meteorol√≥gicos. . Los suscriptores generalmente se clasifican de acuerdo con el nivel de acceso a los datos y el volumen que requieren, por ejemplo, como ‚Äėb√°sico‚Äô, ‚Äėpremium‚Äô o ‚Äėpremium gold‚Äô dependiendo de cu√°nto pagan por mes o anualmente. Las suscripciones a las API meteorol√≥gicas garantizan que los usuarios puedan acceder a la inteligencia meteorol√≥gica m√°s actualizada y que sus datos cubran toda la ventana de tiempo deseada.
  • Acceso de pago por visi√≥n al contenido. El usuario paga por un acceso √ļnico o √ļnico a los datos. A veces llamado precio bajo demanda, este modelo permite a los usuarios acceder a los datos meteorol√≥gicos que necesitan solo cuando y cuando lo deseen. necesitan, por lo que es un modelo m√°s flexible para los usuarios con presupuestos m√°s ajustados.

¬ŅCu√°les son algunos de los desaf√≠os comunes al comprar datos meteorol√≥gicos?

Un problema com√ļn que ocurre cuando busca comprar datos meteorol√≥gicos es comparar proveedores de datos meteorol√≥gicos. Muchas empresas venden datos meteorol√≥gicos, pero es posible que no sean el tipo de datos meteorol√≥gicos que se adapten a su caso de uso. Por ejemplo, un intermediario de datos meteorol√≥gicos en tiempo real proporcionar√° actualizaciones meteorol√≥gicas en vivo, mientras que otro proveedor ofrecer√° exclusivamente conjuntos de datos meteorol√≥gicos hist√≥ricos. Esto significa que es vital obtener una muestra de datos meteorol√≥gicos antes de comprar datos o suscribirse a un proveedor. De esta manera, puede asegurarse de obtener exactamente la informaci√≥n meteorol√≥gica adecuada para sus necesidades.

Preguntas para proveedores de datos meteorológicos

Para obtener los mejores datos meteorol√≥gicos, preg√ļntele a su proveedor lo siguiente:

  • ¬ŅHasta d√≥nde se remontan sus datos meteorol√≥gicos hist√≥ricos?
  • ¬ŅHasta d√≥nde van sus previsiones meteorol√≥gicas en el futuro?
  • ¬ŅQu√© tan r√°pido pueden actualizar su conjunto de datos para que coincida con la volatilidad del clima?
  • ¬ŅSe puede integrar el conjunto de datos del proveedor con sus tecnolog√≠as comerciales actuales y c√≥mo es este proceso de integraci√≥n?
  • ¬ŅQu√© metodolog√≠as de garant√≠a de calidad utiliza el proveedor de datos meteorol√≥gicos para eliminar errores?
  • Si corresponde, ¬Ņqui√©n realiza la evaluaci√≥n de la calidad de los datos externos para el proveedor de datos meteorol√≥gicos?
  • ¬ŅSu inteligencia proviene de las mejores fuentes de datos meteorol√≥gicos? ¬ŅRecopilan sus datos de m√ļltiples fuentes y, de ser as√≠, cu√°les son estas fuentes?
  • ¬ŅPuede obtener una muestra de datos meteorol√≥gicos o hacer una demostraci√≥n de su API meteorol√≥gica con una prueba gratuita?
  • ¬ŅEn qu√© formato se entregan sus datos meteorol√≥gicos? CSV? JSON? API REST?

¬ŅD√≥nde puedo comprar Datos del clima?

Los proveedores de datos y los proveedores que figuran en Datarade venden productos y muestras de Datos del clima. Los productos y conjuntos de datos populares de Datos del clima disponibles en nuestra plataforma son CustomWeather - Historical Hourly and Daily Weather Observations - 100 Years by CustomWeather, CustomWeather - High-Resolution Weather Forecasts and Historical Weather Forecasts by CustomWeather y Worldwide Daily Historical Weather Data | Climate Data | Human Checked Weather Data starting in the mid 1900s by AWIS Weather Services.

¬ŅC√≥mo puedo obtener Datos del clima?

Puede obtener Datos del clima a través de una variedad de métodos de entrega; el adecuado para usted depende de su caso de uso. Por ejemplo, el historial de Datos del clima suele estar disponible para descargar de forma masiva y entregarse mediante un depósito de S3. Por otro lado, si su caso de uso es crítico en el tiempo, puede comprar API de Datos del clima, feeds y transmisiones en tiempo real para descargar la inteligencia más actualizada.

¬ŅCu√°les son los tipos de datos similares a Datos del clima?

Datos del clima es similar a Pollen Data, Climate Data, Marine Data, Land Use Data y Water Data. Estas categor√≠as de datos se utilizan com√ļnmente para Weather Forecasting y Weather Observation.

¬ŅCu√°les son los casos de uso m√°s comunes de Datos del clima?

Los principales casos de uso de Datos del clima son Weather Forecasting, Weather Observation y Climate Change Analytics.

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