Comprar Datos del clima

¿Qué son los datos meteorológicos?

El tiempo se refiere al estado meteorológico de la atmósfera en un lugar en particular (ciudad, región o país) durante un período de tiempo específico (generalmente de un día a una semana completa). Los datos que rastrean y predicen patrones y tendencias en diferentes condiciones meteorológicas son lo que consideramos “datos meteorológicos”. En general, los datos meteorológicos le informan al usuario sobre el estado de la atmósfera en función de una amplia gama de parámetros, incluida la temperatura, la calidad del aire, la velocidad del viento y el nivel de precipitación. Las organizaciones de diversas industrias están utilizando datos meteorológicos de grado analítico para una sorprendente cantidad de aplicaciones comerciales del mundo real. Cada vez más empresas están invirtiendo en API meteorológicas para obtener información instantánea y precisa sobre las condiciones meteorológicas actuales y para obtener previsiones meteorológicas mejoradas para el futuro. Las API meteorológicas comerciales son más poderosas que las previsiones meteorológicas estándar a las que podemos acceder de forma gratuita en línea o ver las noticias. Los proveedores de datos meteorológicos ofrecen API de datos meteorológicos en vivo con el potencial de pronosticar eventos meteorológicos y climáticos durante los próximos cien años, para prácticamente cualquier lugar de la tierra.

¿Quién usa los datos meteorológicos en 2021?

Empresas de todos los tamaños pertenecientes a diversas industrias están recurriendo a la analítica de datos meteorológicos para impulsar sus estrategias y planificación: fabricantes de productos, agencias de publicidad, empresas de eventos, grupos de transporte y logística, e incluso empresas de salud. Todo tipo de instituciones sociales y tecnológicas ahora están fusionando datos meteorológicos externos de grado analítico con los datos internos patentados de su organización. Varios equipos comerciales diferentes, desde ventas, marketing y operaciones legales, pueden hacer uso de las API meteorológicas para llegar a decisiones basadas en datos. A continuación, se muestran algunos ejemplos más detallados de quién está utilizando exactamente los datos meteorológicos en 2021: el tipo de organización y la persona dentro de la función de la organización:

• Marketing y publicidad: los especialistas en marketing digital y OOH están encontrando formas cada vez más innovadoras de comercializar sus productos y servicios. de la forma más eficaz. Y estas campañas de marketing solo son efectivas si se adaptan a la situación de la audiencia. En otras palabras, las campañas de marketing solo aseguran las mejores tasas de conversión si son relevantes para el público objetivo. En un contexto de la vida real, los datos meteorológicos en vivo pueden ayudar aquí. La publicidad provocada por el clima es un ejemplo clave. Con la publicidad activada por el clima, los anuncios que se muestran en páginas web, aplicaciones y vallas publicitarias digitales se muestran de acuerdo con las condiciones climáticas actuales en una ubicación determinada. Por ejemplo, si usted es un fabricante de helados, es más probable que sus productos se vendan cuando el clima es cálido y soleado. Ejecutar una campaña de marketing estacional es una forma de hacerlo, en la que adapta su campaña a la época del año. Pero el marketing estacional no siempre es suficiente: aunque su campaña puede ajustarse para adaptarse a la época del año, las condiciones climáticas adversas pueden significar que los anuncios de productos específicos caigan en oídos sordos. Para seguir con el ejemplo del helado: si el clima es inusual para la época del año y está anunciando su helado en un julio particularmente frío y lluvioso, su ROI para esta campaña en particular no será bueno. Para aumentar el ROI y generar conversiones, los datos meteorológicos en tiempo real a través de una API meteorológica le permiten crear una campaña publicitaria activada por el clima que funciona “sobre la marcha”, lo que le brinda la capacidad de responder a las irregularidades climáticas en tiempo real. Con los anuncios activados por el clima, solo publica anuncios y paga por el espacio publicitario cuando las condiciones climáticas actuales cumplen con los requisitos que ha establecido. Entonces, si vende helados, solo pagará por el espacio publicitario cuando haya un cielo azul claro, días cálidos y sin lluvia. Y si usted es un minorista de ropa para actividades al aire libre, solo lanzaría anuncios para el último impermeable en momentos en que el clima es frío y húmedo. Aquí, los datos meteorológicos funcionan de la mano con los datos de ubicación para una publicidad digital más inteligente. El tipo de anuncios que se muestra a un usuario de teléfono celular cuando visita una aplicación o un sitio web se correlaciona y depende de su ubicación en el mundo físico y de las condiciones climáticas en esa ubicación. Como subsector de la publicidad programática, la publicidad activada por el clima significa que el carrete del anuncio varía según las condiciones climáticas al aire libre. La temperatura, la cobertura de nubes, la lluvia y las horas de luz del día influyen en el algoritmo que indica qué producto o servicio se le presenta al usuario del teléfono.

• Gestión de eventos: las inclemencias del tiempo pueden significar que eventos importantes, tanto interiores como exteriores, se pospongan o incluso se cancelen. Esto tiene un impacto en cualquier evento: desde vacaciones familiares de esquí a pequeña escala hasta grandes eventos como los Juegos Olímpicos o la Superbowl. Las normas de salud y seguridad dictan que eventos como partidos deportivos, conciertos, festivales y vacaciones grupales solo pueden tener lugar siempre que el clima no presente un riesgo público. Por ejemplo, los partidos de fútbol solo pueden continuar con la condición de que la cancha no esté demasiado mojada o resbaladiza. Del mismo modo, miles de asistentes al festival pueden quedar decepcionados cuando estos grandes eventos se “llueven”. Esto supone un gasto enorme para los organizadores cuando no se cubre el costo de las campañas promocionales, el alquiler de lugares y entretenimiento, y los arreglos de transporte y logística. Por esta razón, el clima y el tiempo son factores importantes en los informes de evaluación de riesgos y los procedimientos de las pólizas de seguros de cualquier gerente de eventos. De hecho, llevar a cabo una gestión de riesgos exhaustiva y una verificación de seguridad específicamente en relación con el clima es una parte clave de las pólizas de seguro de la mayoría de los eventos importantes. La única forma de hacer las predicciones y pronósticos meteorológicos más precisos es con un conjunto de datos meteorológicos comerciales o API. Los proveedores de datos meteorológicos recopilan puntos de datos de la tecnología más avanzada de satélites, drones y radares. Al combinar la experiencia meteorológica con la ciencia de big data, los proveedores de datos meteorológicos pueden proporcionar modelos de predicción meteorológica que identifican riesgos potenciales con un mayor grado de precisión que los servicios de pronóstico meteorológico de código abierto. Esto significa que los planificadores y organizadores de eventos pueden seleccionar fechas para sus eventos que no corren el riesgo de ser canceladas debido al mal tiempo y que pueden obtener la mejor oferta en lo que respecta a pólizas de seguro.

• Empresas de viajes y vacaciones: las empresas de la industria de viajes y turismo pueden beneficiarse de una API de datos meteorológicos. Los datos meteorológicos precisos les permiten predecir la demanda de los consumidores para que puedan asignar recursos de manera más eficaz. Por ejemplo, la cantidad de personas que optan por reservar vacaciones de esquí depende en gran medida de las condiciones meteorológicas en la estación. Por lo general, las personas solo eligen vacacionar en las estaciones de esquí cuando la cobertura de nieve es adecuada para esquiar. Con una API meteorológica, la administración del resort, las compañías de viajes y las aerolíneas pueden medir cuándo habrá picos y caídas en la demanda entre los viajeros a las estaciones de esquí. Esto les permite implementar estrategias de previsión de ingresos, operativas y de marketing más inteligentes. Además, al igual que con la gestión de eventos, una API meteorológica permite a las empresas de viajes identificar los riesgos de viajar con años de anticipación, de modo que puedan evitar programar vuelos y otros viajes para períodos en los que el clima presenta un riesgo para viajar.

• Logística: las empresas de logística minimizan el riesgo fusionando los datos meteorológicos en tiempo real con los datos del Sistema de posicionamiento global (GPS) para determinar las rutas adecuadas para atravesar en épocas de condiciones climáticas desfavorables. De manera similar a las empresas de transporte y viajes comerciales, las empresas de logística se aseguran de que sus planes de entrega de carga y transporte sean seguros para el clima mediante el uso de pronósticos precisos de una API meteorológica. Poder planificar sus rutas con años de anticipación de acuerdo con estas herramientas de predicción meteorológica ultraprecisas significa que las empresas de logística evitan costosos ajustes sobre la marcha en las rutas planificadas o cancelaciones y retrasos relacionados con el clima. De esta forma, pueden realizar las entregas según lo programado y mantener buenos niveles de satisfacción del cliente.

En otros lugares, los datos meteorológicos se han aplicado a algunos casos de uso aún más sorprendentes en campos como la medicina y la justicia. La meteorología forense utiliza la inteligencia sobre las condiciones meteorológicas en los procedimientos legales sobre disputas de propiedad, accidentes y robos. En los casos de pacientes asmáticos, los atributos de los datos meteorológicos como la humedad, la temperatura y la presencia de partículas de polvo han sido fundamentales para predecir cuándo podrían producirse los desencadenantes y perfeccionar las herramientas medicinales para combatir las reacciones adversas.

¿Cuál es la diferencia entre los datos meteorológicos y los datos climáticos?

El tiempo y el clima están relacionados con las condiciones atmosféricas, por lo que los atributos de datos de los datos meteorológicos y los datos climáticos a menudo se superponen. La diferencia es que mientras que los datos meteorológicos se refieren a las condiciones atmosféricas a medida que cambian en el transcurso de días, horas e incluso minutos, los datos climáticos se refieren a fenómenos atmosféricos a largo plazo. Del mismo modo, los datos meteorológicos operan a un nivel geográfico más granular que los datos climáticos, además de temporal. Lo que esto significa es que, mientras que los conjuntos de datos climáticos contendrán información sobre países, continentes o toda la Tierra, los conjuntos de datos meteorológicos generalmente se centran en regiones geográficas más pequeñas y locales, como un código postal o una ciudad. Las empresas de datos meteorológicos pueden proporcionar información meteorológica con hasta 90 m de granularidad, proporcionando a los usuarios información para su ubicación específica de interés.

Mientras que el “clima” puede cambiar día a día, el “clima” en un lugar determinado suele ser mucho más estable. Sin embargo, el cambio climático global está provocando cada vez más irregularidades en los patrones climáticos que alguna vez fueron arreglados. A medida que tanto el tiempo como el clima se vuelven cada vez más volátiles, la ciencia de datos meteorológicos y climáticos se está utilizando para realizar un seguimiento de estos cambios y realizar un seguimiento del cambio climático en todo el mundo.

¿Cuáles son los diferentes tipos de datos meteorológicos?

Los datos meteorológicos son una categoría de datos relativamente amplia porque se pueden dividir según la cobertura temporal y geográfica. Mientras que algunos usuarios recurren a proveedores de datos meteorológicos para obtener datos meteorológicos históricos, otros usuarios quieren datos meteorológicos en vivo. Asimismo, algunos productos de datos meteorológicos ofrecen cobertura global, mientras que otros se pueden personalizar para centrarse solo en una ubicación específica. Las subcategorías de datos meteorológicos incluyen:

• Datos meteorológicos en tiempo real: normalmente, cuando compra datos meteorológicos en tiempo real, se entregará a través de una API de datos meteorológicos en tiempo real. Esto garantiza que reciba actualizaciones meteorológicas tan pronto como se produzcan, lo que le proporcionará la información más actualizada sobre las condiciones meteorológicas que le interesan.
• Datos meteorológicos históricos: si se pregunta dónde encontrar datos meteorológicos históricos, eche un vistazo a la selección de Datarade de bases de datos meteorológicas históricas y API meteorológicas históricas. Esto le da acceso a bases de datos de condiciones climáticas que se remontan a varias décadas.
• Datos meteorológicos locales: los datos meteorológicos se pueden clasificar por ubicación. Los datos meteorológicos locales pueden informarle sobre las condiciones en un condado o región específicos, o en una escala aún menor, como el código postal o los datos meteorológicos a nivel de campo.
• Datos meteorológicos globales: una base de datos meteorológica global proporciona inteligencia sobre las tendencias meteorológicas y climáticas de todo el mundo. Una poderosa fuente de datos meteorológicos globales proporciona información sobre el tiempo y los patrones climáticos en todo el planeta, como datos meteorológicos globales atmosféricos y patrones de viento entre continentes.

¿Cuáles son algunos de los atributos típicos de los datos meteorológicos?

El análisis de datos meteorológicos tiene en cuenta varios atributos y parámetros de datos. Estos atributos de datos meteorológicos y las unidades de medida disponibles varían entre los proveedores de datos. Sin embargo, en general, puede esperar encontrar los siguientes puntos de datos como parte de un conjunto de datos meteorológicos comerciales o API:

• Velocidad del viento: generalmente se expresa en ms, mph o kmph.

• Dirección del viento: normalmente se expresa en ms, mph o kmph.

• Precipitación: incluye lluvia, nieve, granizo y aguanieve.

• Humedad - expresada en hPa.

• Cobertura de nubes: expresada en octas.

• Horas de luz diurna, amanecer, atardecer: expresado como fecha SQL, datenum o marca de tiempo Unix.

• Concentración de polen - concentración de granos por metro cúbico.

• Radiación solar: normalmente se mide en vatios por metro cuadrado (w / m2).

• Riesgos y eventos climáticos peligrosos, incluidos fenómenos meteorológicos anormales y desastres naturales, por ejemplo, huracanes, tornados, tormentas, inundaciones, incendios forestales.

¿Qué es la temperatura Feels Like en los datos meteorológicos?

Feels Like, o Real Feel, se utiliza para expresar cómo el cuerpo humano percibe la temperatura externa. En el contexto de los datos meteorológicos, la temperatura Feels Like es un atributo importante, ya que proporciona un contexto adicional al valor de temperatura bruta. Por ejemplo, aunque la temperatura real puede ser relativamente cálida, puede parecer que es más fría debido a otros factores climáticos, como la alta velocidad del viento y la baja humedad. Feels Like y Real Feel son parámetros importantes para las estrategias y los casos de uso provocados por el clima porque tienen en cuenta cómo las personas reales responden a las condiciones externas y cómo esto afecta su comportamiento.

¿Cómo se recopilan los datos meteorológicos?

Los proveedores de datos meteorológicos recopilan datos teniendo en cuenta la geografía, la topografía y la elevación. Esto significa que los datos meteorológicos que proporcionan son más precisos que los informes meteorológicos estándar disponibles de forma gratuita en línea. Las API de datos meteorológicos se actualizan constantemente en función de la señal recopilada a través de estaciones de observación de aeropuertos y satélites, así como herramientas de recopilación de datos patentadas, como tecnología de drones y dispositivos de mapeo.

La recopilación de puntos de datos meteorológicos diarios puede ayudar a comprender los patrones atmosféricos a largo plazo, y los hallazgos generalmente se muestran en un gráfico tabular de recopilación de datos meteorológicos o geográficamente, por lo que se usa un mapa. El uso de equipos de alta tecnología para la ciencia de datos meteorológicos significa que la recopilación de datos meteorológicos ahora se puede realizar con un nivel asombroso de precisión y un grado ultra granular. El equipo de recopilación de datos meteorológicos y las fuentes de datos meteorológicos pueden incluir:

• Los termómetros se utilizan para medir la temperatura.
• Sistemas de radar para medir el movimiento de las nubes de lluvia.
• Los barómetros miden la presión atmosférica.
• Veletas y anemómetros miden la velocidad y dirección del viento.
• Transmisómetros miden la visibilidad atmosférica.
• Higrómetros miden la humedad.
• Los satélites meteorológicos localizan las nubes, los incendios forestales, la capa de nieve e indican las temperaturas del océano y los patrones de las mareas.

¿Cómo evaluar la calidad de los datos meteorológicos?

La calidad de los datos varía según las fuentes del proveedor de datos meteorológicos. Las distintas fuentes de datos meteorológicos proporcionan diferentes tipos de información, y algunas son más fiables que otras. Por ejemplo, las estaciones de observación de los aeropuertos no siempre proporcionan información meteorológica precisa porque pueden estar ubicadas a cientos de millas de la ubicación que le interesa al usuario. Se estima que las estaciones de observación de los aeropuertos generan informes meteorológicos inexactos hasta en un 25% del tiempo. Por lo tanto, compruebe siempre que su proveedor de datos meteorológicos no dependa únicamente de las estaciones de observación del aeropuerto para recopilar su inteligencia meteorológica.

Al evaluar la calidad de los datos meteorológicos, es importante comprender el contexto en el que se utilizará el conjunto de datos meteorológicos. Una parte clave de la evaluación de la calidad de los datos (DQA) es reconocer que la calidad de los datos es significativa solo cuando se relaciona con su caso de uso previsto. Siempre es una buena idea tomar muestras de los datos meteorológicos antes de comprarlos, por ejemplo, mediante una demostración o prueba de la API meteorológica. Esto le ayuda a establecer si una empresa de datos meteorológicos puede proporcionar los tipos correctos de parámetros, calidad y cantidad de datos meteorológicos para respaldar su caso de uso específico. Esto implica algunos pasos sencillos y clave que deben seguirse cronológicamente:

1. Comience con una revisión del diseño de muestreo y el método de recopilación de datos utilizados para verificar la coherencia con los objetivos de recopilación de datos.
2. Realice una revisión de datos preliminar utilizando una muestra de datos meteorológicos para validar los datos, calcular estadísticas básicas o generar gráficos apropiados.
3. Seleccione el método estadístico apropiado para resumir y analizar los datos. Vea cómo se comportan los datos cuando los somete al análisis de datos meteorológicos.
4. Verifique las suposiciones subyacentes del método estadístico y evalúe si se mantienen, o si las desviaciones son aceptables, dados los datos reales.
5. Saque conclusiones de los datos y use etiquetas apropiadas para describir la calidad. Esto le ayudará a separar los datos meteorológicos de alta resolución de los conjuntos de datos más débiles.

¿Cuáles son algunos sitios web de datos meteorológicos?

Ahora entendemos cómo se recopilan los datos meteorológicos y cómo evaluar la calidad de los datos. Pero, ¿cómo se pueden obtener datos meteorológicos? ¿Quién proporciona datos meteorológicos?

Hay una serie de fuentes de datos meteorológicos y empresas de datos meteorológicos que ahora ofrecen sus conjuntos de datos meteorológicos para comprar. Desde servicios de pronóstico como Dark Sky hasta empresas de análisis como Yahoo, los proveedores de datos meteorológicos proporcionan a los usuarios datos meteorológicos de grado analítico para uso comercial. Si se pregunta cómo encontrar datos meteorológicos en línea y a escala, busque proveedores de datos meteorológicos de Datarade para comparar API meteorológicas, conjuntos de datos y feeds de un rango de los servicios de datos meteorológicos.

¿Cuál es el precio habitual de los datos meteorológicos?

Los proveedores de datos meteorológicos ofrecen una amplia variedad de modelos de precios a los usuarios. Algunos proveedores ofrecen API de datos meteorológicos (interfaz de programación de aplicaciones), mientras que otros pueden ofrecer una plataforma de mapas meteorológicos. En cualquier caso, se ofrecen diferentes modelos de precios según el paquete de datos y el producto elegido. La mayoría de los modelos de precios de datos como servicio (DaaS) en el mercado con respecto a los datos meteorológicos se basan en el volumen e incluyen:

• Suscripción para acceder al contenido. Por lo general, los usuarios pagan una tarifa de suscripción mensual o anual para acceder al contenido de datos meteorológicos. . Los suscriptores generalmente se clasifican de acuerdo con el nivel de acceso a los datos y el volumen que requieren, por ejemplo, como ‘básico’, ‘premium’ o ‘premium gold’ dependiendo de cuánto pagan por mes o anualmente. Las suscripciones a las API meteorológicas garantizan que los usuarios puedan acceder a la inteligencia meteorológica más actualizada y que sus datos cubran toda la ventana de tiempo deseada.
• Acceso de pago por visión al contenido. El usuario paga por un acceso único o único a los datos. A veces llamado precio bajo demanda, este modelo permite a los usuarios acceder a los datos meteorológicos que necesitan solo cuando y cuando lo deseen. necesitan, por lo que es un modelo más flexible para los usuarios con presupuestos más ajustados.

¿Cuáles son algunos de los desafíos comunes al comprar datos meteorológicos?

Un problema común que ocurre cuando busca comprar datos meteorológicos es comparar proveedores de datos meteorológicos. Muchas empresas venden datos meteorológicos, pero es posible que no sean el tipo de datos meteorológicos que se adapten a su caso de uso. Por ejemplo, un intermediario de datos meteorológicos en tiempo real proporcionará actualizaciones meteorológicas en vivo, mientras que otro proveedor ofrecerá exclusivamente conjuntos de datos meteorológicos históricos. Esto significa que es vital obtener una muestra de datos meteorológicos antes de comprar datos o suscribirse a un proveedor. De esta manera, puede asegurarse de obtener exactamente la información meteorológica adecuada para sus necesidades.

Preguntas para proveedores de datos meteorológicos

Para obtener los mejores datos meteorológicos, pregúntele a su proveedor lo siguiente:

• ¿Hasta dónde se remontan sus datos meteorológicos históricos?
• ¿Hasta dónde van sus previsiones meteorológicas en el futuro?
• ¿Qué tan rápido pueden actualizar su conjunto de datos para que coincida con la volatilidad del clima?
• ¿Se puede integrar el conjunto de datos del proveedor con sus tecnologías comerciales actuales y cómo es este proceso de integración?
• ¿Qué metodologías de garantía de calidad utiliza el proveedor de datos meteorológicos para eliminar errores?
• Si corresponde, ¿quién realiza la evaluación de la calidad de los datos externos para el proveedor de datos meteorológicos?
• ¿Su inteligencia proviene de las mejores fuentes de datos meteorológicos? ¿Recopilan sus datos de múltiples fuentes y, de ser así, cuáles son estas fuentes?
• ¿Puede obtener una muestra de datos meteorológicos o hacer una demostración de su API meteorológica con una prueba gratuita?
• ¿En qué formato se entregan sus datos meteorológicos? CSV? JSON? API REST?

¿Dónde puedo comprar Datos del clima?

Los proveedores de datos y los proveedores que figuran en Datarade venden productos y muestras de Datos del clima. Los productos y conjuntos de datos populares de Datos del clima disponibles en nuestra plataforma son CustomWeather - Historical Hourly and Daily Weather Observations - 100 Years by CustomWeather, CustomWeather - High-Resolution Weather Forecasts and Historical Weather Forecasts by CustomWeather y Worldwide Daily Historical Weather Data | Climate Data | Human Checked Weather Data starting in the mid 1900s by AWIS Weather Services.

¿Cómo puedo obtener Datos del clima?

Puede obtener Datos del clima a través de una variedad de métodos de entrega; el adecuado para usted depende de su caso de uso. Por ejemplo, el historial de Datos del clima suele estar disponible para descargar de forma masiva y entregarse mediante un depósito de S3. Por otro lado, si su caso de uso es crítico en el tiempo, puede comprar API de Datos del clima, feeds y transmisiones en tiempo real para descargar la inteligencia más actualizada.

¿Cuáles son los tipos de datos similares a Datos del clima?

Datos del clima es similar a Pollen Data, Climate Data, Marine Data, Land Use Data y Water Data. Estas categorías de datos se utilizan comúnmente para Weather Forecasting y Weather Observation.

¿Cuáles son los casos de uso más comunes de Datos del clima?

Los principales casos de uso de Datos del clima son Weather Forecasting, Weather Observation y Climate Change Analytics.