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La gu铆a definitiva de Datos de web scraping 2023

Obtenga informaci贸n sobre an谩lisis, fuentes y recopilaci贸n de datos de web scraping.

驴Qu茅 es Web Scraping Data?

Los datos de web scraping son informaci贸n que se extrae de la web / Internet. Los datos de raspado web cubren cientos, millones o incluso miles de millones de puntos de datos del conjunto interminable de p谩ginas de Internet. Incluye especificaciones de productos, opiniones de los consumidores y comentarios sobre el sitio web espec铆fico. Estos datos se presentan en formato HTML. Dependiendo del dise帽o, los datos de web scraping pueden ser tan simples como un nombre y una direcci贸n en algunos casos, o tan complejos como datos clim谩ticos de alta dimensi贸n y germinaci贸n de semillas.

驴C贸mo se recopilan los datos de Web Scraping?

  1. Copiar y pegar humanos: este es el m茅todo m谩s b谩sico para recopilar datos de web scraping. Cubre copiar y pegar datos de una web y ponerlos en un archivo de texto / documento. Este m茅todo manual es 煤til cuando algunos sitios web bloquean la automatizaci贸n inform谩tica y la tecnolog铆a de raspado web, aunque no es escalable.
  2. Software: hay muchas herramientas de software disponibles que se pueden utilizar para recopilar datos de web-scraping. Las diversas herramientas incluyen API de raspador y pulpos.
  3. An谩lisis DOM: para cambiar o examinar din谩micamente una p谩gina web, los scripts del lado del cliente analizan el contenido de la p谩gina web en un 谩rbol DOM. Los datos de raspado web se pueden recopilar instalando un programa en el navegador web y luego recuperando los datos del 谩rbol.
  4. Programaci贸n HTTP: El uso de la programaci贸n de sockets y la publicaci贸n de llamadas HTTP es otra forma de recopilar datos de web scraping din谩micos y est谩ticos.

驴Qu茅 es el software Web Scraping?

El software de raspado web es una herramienta que utilizan los raspadores web para recopilar datos de sitios web. Los web scrapers pueden navegar por Internet directamente utilizando herramientas de web scraping. El software de raspado web se utiliza para recuperar datos no estructurados de una p谩gina web. Luego, los datos se traducen a un formato estandarizado que se puede cargar en un conjunto de datos de raspado web comercial para distribuirse a trav茅s de mercados de datos como Datarade. La intenci贸n de los datos puede variar, a veces se utilizan herramientas para extraer los precios de los productos y los detalles de las p谩ginas de comercio electr贸nico para obtener datos de raspado web en tiempo real. Tambi茅n se puede utilizar alg煤n software para eliminar verificaciones de antecedentes individuales.

驴C贸mo usar Excel para Web Scraping?

Para crear una consulta web de Excel, el primer paso es copiar la URL de la que desea descargar los datos.
鈥 Vaya a Excel ahora y abra un libro de trabajo que incluya una hoja de trabajo en blanco.
鈥 Ir a Datos de la Web
鈥 Despu茅s de seleccionar De la Web, volver谩 a la Consulta Web nueva.
鈥 En la barra de direcciones, escriba la URL de la p谩gina web y presione el bot贸n Ir.
La selecci贸n de datos es el segundo paso.
鈥 Podr谩 ver un cuadro amarillo con una flecha negra a la derecha en la parte superior izquierda de cualquier tabla del sitio web en el cuadro de di谩logo 脷ltima pregunta del sitio.
La tercera etapa es almacenar los datos de la hoja de trabajo.
鈥 Cuando se haya realizado la lista de tablas para importar, haga clic en el bot贸n Importar para guardar los datos en la hoja de trabajo. A trav茅s de un proveedor de datos de raspado web, estos datos almacenados se pueden enumerar en la hoja de Excel para el an谩lisis de raspado web de datos.

驴C贸mo obtener datos de web scraping usando Python?

El web scraping es un m茅todo para acceder de forma din谩mica y recopilar grandes vol煤menes de informaci贸n de un sitio web, lo que puede ahorrar una gran cantidad de tiempo y trabajo para ser utilizado en el an谩lisis de web scraping de datos. Para recopilar datos de raspado web con Python, debe seguir los siguientes pasos simples:

鈥 Busque la URL que est谩 tratando de raspar
鈥 Inspeccione la p谩gina
鈥 Encuentre los detalles que desea extraer
鈥 Escriba el c贸digo
鈥 Ejecute el c贸digo y recopile los datos
鈥 Almacene sus datos en el formato apropiado

Cuando ejecuta el c贸digo de raspado web, se env铆a una solicitud al enlace que enumer贸. El servidor env铆a los datos como respuesta a consultas y le permite leer la p谩gina HTML o XML. Luego, el c贸digo escanea la p谩gina HTML o XML, identifica y extrae los datos.

驴Qu茅 es R en Web Scraping?

R es un lenguaje para c谩lculos matem谩ticos y gr谩ficos. Los estad铆sticos y los mineros de datos usan mucho R debido a sus herramientas estad铆sticas emergentes y su 茅nfasis en el an谩lisis de raspado de datos basado en la web. El web scraping con R es, por supuesto, programaci贸n cient铆fica e intermedia. La comprensi贸n adecuada de R es importante para el web scraping, por lo que los datos hist贸ricos del web scraping son f谩cilmente accesibles. Un factor por el que R es un favorito es el est谩ndar de gr谩ficos que se pueden descifrar como s铆mbolos y f贸rmulas matem谩ticas, siempre que sea posible. R tambi茅n proporciona una amplia gama de funciones y paquetes que pueden realizar actividades de miner铆a de datos con el prop贸sito de conjuntos de datos de raspado web comerciales. Los m贸dulos R utilizados para los procesos de recopilaci贸n de datos incluyen rvest, RCrawler, etc.

驴Qu茅 es API scraping?

El raspado de API le permite ver datos con el prop贸sito de an谩lisis de raspado web de datos o aplicaciones comerciales de conjuntos de datos de raspado web, desde las cuales una API puede no ser accesible para acceder a los datos que necesita, o el acceso a la API puede ser demasiado restrictivo o costoso. Puede encontrar problemas con casi todas las API (p煤blicas o privadas):

  • Prevenci贸n de DDOS: una vez que comience a acceder a la API con 1,000 solicitudes por segundo, casi cualquier API de producci贸n bloquear铆a su direcci贸n IP.
  • Limitaci贸n y limitaci贸n de velocidad est谩ndar: la mayor铆a de las API pueden restringir una cierta duraci贸n a sus solicitudes de API seg煤n su IP o su clave de API.

驴Cu谩les son los atributos de Web Scraping Data?

Los principales atributos de los datos de raspado web son:

  1. Datos de raspado de contactos web: este es el tipo de datos de raspado web que extrae la informaci贸n de contacto de los usuarios a trav茅s de portales en l铆nea, comercio electr贸nico, web y redes sociales. Este tipo de datos contiene informaci贸n sobre el ID de correo electr贸nico, el n煤mero de tel茅fono y la direcci贸n de los usuarios.
  2. Datos de raspado de precios web: este es el tipo de datos de raspado web que extrae informaci贸n de precios de diferentes productos a trav茅s de sitios de comercio electr贸nico y minoristas en l铆nea.
  3. Contenido web y datos de raspado de noticias: este es el tipo de datos de raspado web que extrae noticias / contenido sobre la econom铆a de diferentes regiones e industrias a trav茅s de sitios de noticias en l铆nea, publicaciones de blogs y sitios de redes sociales.

驴Para qu茅 se utilizan los datos de web scraping?

Los datos de web scraping se utilizan en lo siguiente:

Monitoreo de precios

  • Precios din谩micos y optimizaci贸n de ingresos
  • An谩lisis de la competencia
  • An谩lisis del curso del producto
  • Elecci贸n de inversi贸n
  • Cumplimiento de la marca y la estrategia

Investigaci贸n de mercado

  • An谩lisis de tendencias
    comercialesPrecios comerciales
    鈥 Optimizaci贸n del l铆mite de entrada
  • An谩lisis de la competencia

An谩lisis de sentimiento

  • Toma de decisiones financieras
  • An谩lisis de productos
  • Monitoreo de marca y negociosDesarrollo de
    -productos
  • Regulaci贸n gubernamental

Monitoreo de noticias y contenido

  • An谩lisis de opini贸n p煤blica en l铆nea
  • An谩lisis pol铆tico
  • Decisiones de inversi贸n

驴Web Scraping es parte de la ciencia de datos?

El web scraping es una capacidad valiosa que cualquier cient铆fico de datos debe tener en su caja de herramientas. El raspado web se puede utilizar para recopilar datos sobre art铆culos en venta, publicaciones de usuarios, im谩genes y casi todo lo que sea 煤til en la web. El web scraping se lleva a cabo con el prop贸sito de enumerar esta inteligencia en los mercados de datos para el an谩lisis del web scraping de datos, o para que los usuarios compren datos del web scraping. Los cient铆ficos de datos pueden pensar en el web scraping como una adici贸n bienvenida a su conjunto de habilidades si quieren ser din谩micos y asumir roles m谩s multifuncionales para ayudar a hacer crecer el negocio utilizando decisiones basadas en datos. La experiencia t茅cnica del web scraping no pretende reemplazar, sino mejorar, sus habilidades anal铆ticas para el an谩lisis de datos de web scraping en tiempo real que un cient铆fico de datos deber铆a poseer.

驴C贸mo puede un usuario evaluar la calidad de los datos de web scraping?

La calidad de los datos de raspado web se puede clasificar en completitud de datos, precisi贸n de datos, potencia de datos y consistencia de datos.

  • Integridad de datos: un conjunto de datos con la menor cantidad de funciones faltantes se puede considerar como datos completos de raspado web.
  • Precisi贸n de datos: la precisi贸n es el nivel de detalles que se muestran en un conjunto de datos de raspado web.
  • Precisi贸n de los datos: las estad铆sticas compiladas en un conjunto de datos de raspado web deben mantenerse en comparaci贸n con otros conjuntos de datos.
  • Consistencia de datos: la consistencia de datos es la falta de informaci贸n contradictoria en una base de datos de web scraping.

Evaluaci贸n de la calidad de los datos de web scraping

Varios usuarios eval煤anmediante diferentes t茅cnicas de evaluaci贸n:

  • El proveedor de datos realiza el primer nivel de evaluaci贸n. Esto se basa en el an谩lisis de la calidad de los datos mediante procedimientos de verificaci贸n t茅cnica.
  • El segundo nivel de evaluaci贸n de la calidad de los datos est谩 del lado del comprador de datos e implica una investigaci贸n que incluye solicitar una muestra de datos de raspado web y leer las revisiones del proveedor.

驴C贸mo asegurarse de obtener datos seguros de Web Scraping?

Para obtener datos de raspado web seguros, debe comprar datos de raspado web de proveedores leg铆timos de datos de raspado web, que tienen datos de raspado web en tiempo real y datos hist贸ricos de raspado web. El costo de estos conjuntos de datos var铆a y tambi茅n se puede comprar con una suscripci贸n de datos de raspado web. Los proveedores de datos de web scraping obtienen sus datos seguros trabajando y obteniendo software de organizaciones verificadas. Estas organizaciones utilizan la orientaci贸n geogr谩fica, lo que significa que extraen datos de sitios que solo est谩n expuestos dentro de las ubicaciones geogr谩ficas deseadas. Esto puede implicar simplemente el uso de un enlace VPN durante el procedimiento de raspado web.

驴D贸nde puedo comprar Datos de web scraping?

Los proveedores de datos y los proveedores que figuran en Datarade venden productos y muestras de Datos de web scraping. Los productos y conjuntos de datos populares de Datos de web scraping disponibles en nuestra plataforma son Web Scraping Services| Extract & Analyze Data | Scrape Ecommerce websites by TagX, Datamam - Web Scraping Services by Datamam y Pricing data scraping - price scraping and price monitoring from any website on the Internet by ScrapeLabs.

驴C贸mo puedo obtener Datos de web scraping?

Puede obtener Datos de web scraping a trav茅s de una variedad de m茅todos de entrega; el adecuado para usted depende de su caso de uso. Por ejemplo, el historial de Datos de web scraping suele estar disponible para descargar de forma masiva y entregarse mediante un dep贸sito de S3. Por otro lado, si su caso de uso es cr铆tico en el tiempo, puede comprar API de Datos de web scraping, feeds y transmisiones en tiempo real para descargar la inteligencia m谩s actualizada.

驴Cu谩les son los tipos de datos similares a Datos de web scraping?

Datos de web scraping es similar a Semantic Website Data, News Data, IP Address Data, Web Traffic Data y Sentiment Data. Estas categor铆as de datos se utilizan com煤nmente para Sentiment Analysis y Web Traffic Analytics.

驴Cu谩les son los casos de uso m谩s comunes de Datos de web scraping?

Los principales casos de uso de Datos de web scraping son Sentiment Analysis y Web Traffic Analytics.

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Web Scraping Data (EN)